Abstrakt
Null oppblåst Poisson (ZIP) regresjon er en modell for telledata med overskytende nuller. Det antas at med sannsynlighet p er den eneste mulige observasjonen 0, og med sannsynlighet 1-p observeres En poisson (λ) tilfeldig variabel. For eksempel, når produksjonsutstyr er riktig justert, kan feil være nesten umulig. Men når det er feiljustert, kan det oppstå feil i Henhold Til En Poisson (λ) fordeling. Både sannsynligheten p for den perfekte, null defekttilstanden og gjennomsnittlig antall feil i ufullkommen tilstand kan avhenge av kovariater. Noen ganger er p og λ ikke relatert; andre ganger er p en enkel funksjon av λ, slik som p=1/(1+λ τ) for en ukjent konstant τ. I begge tilfeller ER ZIP-regresjonsmodeller enkle å passe. De maksimale sannsynlighetsestimatene (mle) er omtrent normale i store prøver, og konfidensintervaller kan konstrueres ved å invertere sannsynlighets forholdstester eller bruke omtrentlig normalitet av MLE. Simuleringer tyder på at konfidensintervallene basert på sannsynlighets ratio tester er bedre, derimot. ENDELIG ER ZIP-regresjonsmodeller ikke bare enkle å tolke, men de kan også føre til mer raffinerte dataanalyser. For eksempel, i et eksperiment om lodding defekter på trykte ledninger boards, to sett med forhold ga omtrent samme gjennomsnittlig antall feil, men perfekt tilstand var mer sannsynlig under ett sett av forhold og gjennomsnittlig antall feil i ufullkommen tilstand var mindre under andre sett av forhold; DET VIL SI AT ZIP-regresjon ikke bare kan vise hvilke forhold som gir lavere gjennomsnittlig antall feil, men også hvorfor midlene er lavere.
oppgaven Til Technometrics er å bidra til utvikling og bruk av statistiske metoder i de fysiske, kjemiske og tekniske fag. Innholdet inneholder artikler som beskriver nye statistiske teknikker, illustrerer innovativ anvendelse av kjente statistiske metoder, eller gjennomgangsmetoder, problemer eller filosofi i et bestemt område av statistikk eller vitenskap, når slike artikler er i samsvar med tidsskriftets oppdrag. Anvendelse av foreslått metodikk er berettiget, vanligvis ved hjelp av et faktisk problem i fysisk, kjemisk eller ingeniørvitenskap.Avisene i tidsskriftet reflekterer moderne praksis. Dette inkluderer vekt på nye statistiske tilnærminger til screening, modellering, mønsterkarakterisering og endringsdeteksjon som utnytter massive databehandlingskapasiteter. Artiklene gjenspeiler også holdningsendringer i forhold til dataanalyse (f. eks. mindre formell hypotesetesting, mer tilpassede modeller via grafisk analyse), og i hvor viktige anvendelsesområder forvaltes (f. eks., kvalitetssikring gjennom robust design i stedet for detaljert inspeksjon).
Taylor & Francis Har vokst raskt de siste to tiårene til å bli en ledende internasjonal akademisk utgiver.Gruppen publiserer over 800 tidsskrifter og over 1800 nye bøker hvert år, som dekker et bredt spekter av fagområder og inkorporerer journalprintene Routledge, Carfax,Spon Press, Psychology Press, Martin Dunitz Og Taylor & Francis.Taylor & Francis er fullt forpliktet til publisering og formidling av vitenskapelig informasjon av høyeste kvalitet, og i dag er dette fortsatt det primære målet.