absztrakt
a nulla felfújt Poisson (ZIP) regresszió a számlálási adatok modellje felesleges nullákkal. Azt feltételezi, hogy P valószínűséggel az egyetlen lehetséges megfigyelés 0, 1 – p valószínűséggel Poisson ( ++ ) véletlen változó figyelhető meg. Például, ha a gyártóberendezések megfelelően vannak beállítva, a hibák szinte lehetetlenek lehetnek. De ha rosszul igazodik, akkor hibák fordulhatnak elő a Poisson ( ++ ) eloszlás szerint. Mind a tökéletes, nulla hibaállapot p valószínűsége, mind a hibák átlagos száma a tökéletlen állapotban a kovariánsoktól függhet. Néha a P és a kontinensek nem kapcsolódnak egymáshoz; máskor a P egy egyszerű függvénye, mint például a P=1/(1+6) egy ismeretlen konstansra. Mindkét esetben a ZIP regressziós modellek könnyen illeszthetők. A maximális valószínűségi becslések (mle-k) nagy mintákban megközelítőleg normálisak, a konfidenciaintervallumok pedig a valószínűségi Arány tesztek megfordításával vagy az MLE-k hozzávetőleges normalitásának felhasználásával készíthetők. A szimulációk azt sugallják, hogy a valószínűségi Arány teszteken alapuló konfidencia intervallumok jobbak, azonban. Végül a ZIP regressziós modellek nem csak könnyen értelmezhetők, de finomabb adatelemzésekhez is vezethetnek. Például, a nyomtatott huzalozási táblák forrasztási hibáival kapcsolatos kísérletben, két feltételkészlet körülbelül azonos átlagos hibaszámot adott, de a tökéletes állapot valószínűbb volt egy feltételkészlet mellett, a tökéletlen állapotban lévő hibák átlagos száma pedig kisebb volt a másik feltételkészlet mellett; vagyis a ZIP regresszió nemcsak azt tudja megmutatni, hogy mely feltételek adnak alacsonyabb átlagos hibákat, hanem azt is, hogy miért alacsonyabbak az eszközök.
a Technometria küldetése, hogy hozzájáruljon a statisztikai módszerek fejlesztéséhez és használatához a fizikai, kémiai és mérnöki tudományokban. Tartalma olyan cikkeket tartalmaz, amelyek új statisztikai technikákat írnak le, szemléltetik az ismert statisztikai módszerek innovatív alkalmazását, vagy áttekinti a módszereket, kérdéseket vagy filozófiát a statisztika vagy a tudomány egy adott területén, amikor az ilyen cikkek összhangban vannak a folyóirat küldetésével. A javasolt módszertan alkalmazása indokolt, általában a fizikai, kémiai vagy mérnöki tudományok tényleges problémájával.A folyóirat cikkei a modern gyakorlatot tükrözik. Ez magában foglalja a szűrés, a modellezés, a minta jellemzése és a változásérzékelés új statisztikai megközelítéseinek hangsúlyozását, amelyek kihasználják a hatalmas számítási képességeket. A dolgozatok tükrözik az adatelemzéssel kapcsolatos attitűdök eltolódását is (pl. kevésbé formális hipotézis tesztelés, jobban illeszkedő modellek grafikus elemzéssel), valamint abban, hogy mennyire fontos alkalmazási területeket kezelnek (pl., minőségbiztosítás robusztus tervezéssel, nem pedig részletes ellenőrzéssel).
két évszázados tapasztalatára építve Taylor & Francis az elmúlt két évtizedben gyorsan nőtt, hogy vezető nemzetközi tudományos kiadóvá váljon.A csoport évente több mint 800 folyóiratot és több mint 1800 új könyvet ad ki, amelyek a legkülönbözőbb témákkal foglalkoznak,és magukban foglalják a Routledge, a Carfax, a Spon Press, a Psychology Press, a Martin Dunitz és a Taylor & Francis folyóirat lenyomatait.Taylor & Francis teljes mértékben elkötelezett a legmagasabb minőségű tudományos információk közzététele és terjesztése iránt, és ma is ez az elsődleges cél.