abstrakt
nul-oppustet Poisson (lynlås) regression er en model til tælledata med overskydende nuller. Det antages, at med Sandsynlighed p er den eneste mulige observation 0, og med sandsynlighed 1 – p observeres en Poisson(Kurt) tilfældig variabel. For eksempel, når produktionsudstyr er korrekt justeret, kan defekter være næsten umulige. Men når det er forkert justeret, kan der opstå fejl i henhold til en Poisson(kurr) fordeling. Både sandsynligheden p for den perfekte, nuldefekttilstand og det gennemsnitlige antal defekter, der er i den ufuldkomne tilstand, kan afhænge af kovariater. Nogle gange er p og KRP ikke relateret; andre gange er p en simpel funktion af KRP som f.eks p=1/(1+KRP) for en ukendt konstant KRP. I begge tilfælde er regressionsmodeller med lynlås nemme at passe. De maksimale sandsynlighedsestimater (MLE ‘er) er omtrent normale i store prøver, og konfidensintervaller kan konstrueres ved at invertere sandsynlighedsforholdstest eller ved hjælp af den omtrentlige normalitet af MLE’ erne. Simuleringer antyder, at konfidensintervallerne baseret på sandsynlighedsforholdstest er bedre, imidlertid. Endelig er LYNREGRESSIONSMODELLER ikke kun lette at fortolke, men de kan også føre til mere raffinerede dataanalyser. For eksempel, i et eksperiment vedrørende loddefekter på trykte ledningskort, to sæt betingelser gav omtrent det samme gennemsnitlige antal defekter, men den perfekte tilstand var mere sandsynlig under et sæt betingelser, og det gennemsnitlige antal defekter i den ufuldkomne tilstand var mindre under det andet sæt betingelser; det vil sige, LYNREGRESSION kan ikke kun vise, hvilke forhold der giver et lavere gennemsnitligt antal defekter, men også hvorfor midlerne er lavere.
Technometrics mission er at bidrage til udvikling og anvendelse af statistiske metoder inden for fysisk, kemisk og ingeniørvidenskab. Dens indhold indeholder papirer, der beskriver nye statistiske teknikker, illustrerer innovativ anvendelse af kendte statistiske metoder eller gennemgangsmetoder, problemer eller filosofi inden for et bestemt område af statistik eller videnskab, når sådanne papirer er i overensstemmelse med tidsskriftets mission. Anvendelse af den foreslåede metode er berettiget, normalt ved hjælp af et faktisk problem inden for de fysiske, kemiske eller tekniske videnskaber.Papirer i tidsskriftet afspejler moderne praksis. Dette inkluderer en vægt på nye statistiske tilgange til screening, modellering, mønsterkarakterisering og ændringsdetektering, der drager fordel af massive computerkapaciteter. Papirer afspejler også holdningsskift om dataanalyse (f. eks. mindre formel hypotesetest, mere monterede modeller via grafisk analyse) og i, hvordan vigtige applikationsområder styres (f. eks., kvalitetssikring gennem robust design snarere end detaljeret inspektion).
bygger på to århundreders erfaring, Taylor & Francis er vokset hurtigtover de sidste to årtier til at blive en førende international akademisk udgiver.Gruppen udgiver over 800 tidsskrifter og over 1.800 nye bøger hvert år, der dækker en bred vifte af fagområder og inkorporerer tidsskriftets aftryk af Routledge,Spon Press, Psychology Press, Martin Dunitsog Taylor & Francis.Taylor & Francis er fuldt engageret i offentliggørelse og formidling af videnskabelig information af højeste kvalitet, og i dag er dette fortsat det primære mål.