Abstract
La regressione di Poisson (ZIP) a zero gonfiato è un modello per i dati di conteggio con zeri in eccesso. Presuppone che con probabilità p l’unica osservazione possibile sia 0, e con probabilità 1 – p, si osserva una variabile casuale di Poisson(λ). Ad esempio, quando le apparecchiature di produzione sono allineate correttamente, i difetti possono essere quasi impossibili. Ma quando è disallineato, i difetti possono verificarsi secondo una distribuzione di Poisson(λ). Sia la probabilità p dello stato di difetto perfetto, zero che il numero medio di difetti λ nello stato imperfetto possono dipendere dalle covariate. A volte p e λ non sono correlati; altre volte p è una semplice funzione di λ come p = 1/(1 + λ τ) per una costante sconosciuta τ. In entrambi i casi, i modelli di regressione ZIP sono facili da montare. Le stime di massima verosimiglianza (MLE) sono approssimativamente normali in campioni di grandi dimensioni e gli intervalli di confidenza possono essere costruiti invertendo i test del rapporto di verosimiglianza o utilizzando la normalità approssimativa delle MLE. Le simulazioni suggeriscono che gli intervalli di confidenza basati sui test del rapporto di verosimiglianza sono migliori, tuttavia. Infine, i modelli di regressione ZIP non solo sono facili da interpretare, ma possono anche portare a analisi dei dati più raffinate. Ad esempio, in un esperimento riguardante i difetti di saldatura su schede di cablaggio stampate, due serie di condizioni davano circa lo stesso numero medio di difetti, ma lo stato perfetto era più probabile in una serie di condizioni e il numero medio di difetti nello stato imperfetto era più piccolo nell’altra serie di condizioni; cioè, la regressione ZIP può mostrare non solo quali condizioni danno un numero medio inferiore di difetti, ma anche perché i mezzi sono inferiori.
La missione della Tecnometria è di contribuire allo sviluppo e all’uso di metodi statistici nelle scienze fisiche, chimiche e ingegneristiche. Il suo contenuto presenta documenti che descrivono nuove tecniche statistiche, illustrano l’applicazione innovativa di metodi statistici noti, o metodi di revisione, problemi o filosofia in una particolare area di statistica o scienza, quando tali documenti sono coerenti con la missione della rivista. L’applicazione della metodologia proposta è giustificata, di solito per mezzo di un problema reale nelle scienze fisiche, chimiche o ingegneristiche.I documenti sulla rivista riflettono la pratica moderna. Ciò include un’enfasi sui nuovi approcci statistici allo screening, alla modellazione, alla caratterizzazione dei pattern e al rilevamento delle modifiche che sfruttano le enormi capacità di elaborazione. I documenti riflettono anche cambiamenti nell’atteggiamento nei confronti dell’analisi dei dati (ad esempio, test di ipotesi meno formali, modelli più adattati tramite analisi grafica) e in quanto importanti aree di applicazione sono gestite (ad esempio, assicurazione di qualità con progettazione robusta piuttosto che ispezione dettagliata).
Basandosi sull’esperienza di due secoli, Taylor & Francis è cresciuto rapidamente negli ultimi due decenni fino a diventare un importante editore accademico internazionale.Il Gruppo pubblica oltre 800 riviste e oltre 1.800 nuovi libri ogni anno,coprendo un’ampia varietà di aree tematiche e incorporando le impronte di riviste di Routledge, Carfax, Spon Press, Psychology Press, Martin Dunitz e Taylor & Francis.Taylor & Francis è pienamente impegnato nella pubblicazione e diffusione di informazioni scientifiche di altissima qualità, e oggi questo rimane l’obiettivo primario.