Inleiding
wat als ik zeg dat er een manier is voor u om een data scientist te worden, ongeacht uw programmeervaardigheden! Bovendien, de meeste mensen denken dat bedreven in het programmeren van kennis is een must-have voor het worden van een data scientist. Nou, deze uitspraak is niet helemaal waar! Data science draait niet meer om programmeren.
Wat zijn data science tools?
dit zijn hulpmiddelen die het programmeeraspect meestal wegnemen en gebruikersvriendelijke GUI (Graphical User Interface) bieden, zodat iedereen met minimale kennis van algoritmen ze eenvoudig kan gebruiken om hoogwaardige machine learning-modellen te bouwen.
veel bedrijven (vooral startups) hebben onlangs GUI driven data science tools gelanceerd. Deze tools bestrijken verschillende aspecten van data science zoals data opslag, data manipulatie, data modellering, enz.
waarom data science tools?
- Geen programmeer-ervaring vereist
- Betere combinatie van werk en management
- Snellere resultaten
- Betere kwaliteit van de controle mechanisme
- Proces Uniformiteit
Verschillende types van Data Science Tools
- Data Opslag
- Data Transformatie
- Data Modeling
- Model Implementatie
- Data Visualisatie
Conclusie
Het succes van een moderne data-analyses strategie hangt af van volledige toegang tot alle gegevens. Oplossingen zoals hierboven vereenvoudigen en versnellen de besluitvorming van enorme hoeveelheden gegevens uit elke gegevensbron. Bovendien kunnen we alle door u ontwikkelde machine learning-modellen uitvoeren om uw kennis van en betrokkenheid bij uw klanten of andere belangrijke initiatieven te verdiepen.
om er meer over te weten: Top 10 Data Science Tools (anders dan SQL Python R) / dimensieloos