co to jest zaawansowana analityka?

zaawansowana analiza danych może pomóc w podejmowaniu innowacyjnych decyzji biznesowych. Zaawansowana analityka i raportowanie wykorzystaj zaawansowane narzędzia do eksploracji danych, big data i analizy predykcyjnej, aby wydobywać dane pod kątem ważnych trendów, wzorców i wydajności. Wraz ze wzrostem ilości cennych danych, które gromadzi Twoja firma, będzie również potrzeba wykorzystania tych danych do analiz, które zapewniają przewagę konkurencyjną.

zaawansowane techniki analityczne

zaawansowane narzędzia analityczne zanurz się w danych, aby lepiej zrozumieć, dlaczego coś się dzieje, zidentyfikować trendy, wygenerować prognozy lub zoptymalizować pod kątem pożądanego rezultatu. Zastosowanie tych technik pomoże zbudować solidne podstawy do zaawansowanej analizy. Niektóre zaawansowane metody analityczne obejmują:

eksploracja danych

eksploracja danych to proces identyfikacji sekwencji, relacji lub anomalii w dużych ilościach surowych danych. Połączenia w ramach zestawów danych mogą być następnie tworzone i analizowane w celu uzyskania informacji o szansach i zagrożeniach.

Uczenie maszynowe

ta zaawansowana technika analityczna wykorzystuje metody obliczeniowe do znajdowania wzorców lub wniosków w danych i automatycznego tworzenia modeli statystycznych w celu uzyskania wiarygodnych wyników przy minimalnej interwencji człowieka.

analiza Kohortowa

Analiza Kohortowa to zaawansowana technika analizy danych, która rozwija szeroko stosowane spostrzeżenia poprzez badanie zachowań grupy ludzi. Przeczytaj Zaprzyjaźnianie się z analizą Kohortową, aby uzyskać pięć sposobów na głębokie zanurzenie się w danych klientów za pomocą analizy kohortowej.

Analiza klastra

Analiza klastra jest sposobem na rozpoznanie różnic lub podobieństw w zestawach danych i wizualne przedstawienie tych danych, aby ułatwić porównania. Wizualizacje wykresu pudełkowego są standardowym sposobem pokazywania rozkładu danych w klastrze.

analiza retencji

analiza retencji wykorzystuje zaawansowaną analizę danych, aby zrozumieć kohorty użytkowników lub klientów. Te spostrzeżenia mogą pomóc w określeniu, jakie czynniki wpływają na utrzymanie i informować o strategiach wzrostu klientów. Pobierz nasz oficjalny dokument na temat analizy Retencji i danych, które ją napędzają, aby dowiedzieć się więcej.

kompleksowa analiza zdarzeń

kompleksowa analiza zdarzeń, zwana również kompleksowym przetwarzaniem zdarzeń (CEP), to zaawansowany proces analizy danych, który agreguje i analizuje dane o zdarzeniach pochodzące z wielu źródeł w miarę zdarzenia. Kompleksowa analiza zdarzeń identyfikuje zależności przyczynowo-skutkowe w danych, aby zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym, który może wpływać na podejmowanie decyzji biznesowych.

analiza predykcyjna

Analiza predykcyjna, w połączeniu z eksploracją danych, metodami statystycznymi i uczeniem maszynowym, bada dane w celu przewidywania prawdopodobieństwa przyszłego wyniku i odpowiednio informuje o prognozowaniu biznesowym.

jakie są zalety zaawansowanej analizy?

nowoczesne zaawansowane narzędzia do analizy danych umożliwiają szybszą analizę i operacjonalizację większej ilości danych. Uzyskane informacje umożliwiają również lepsze i dokładniejsze podejmowanie decyzji, co przekłada się na wyższy zwrot z inwestycji.

więcej czasu na skupienie się na strategii

odpowiedni wybór zaawansowanych narzędzi analitycznych może zmniejszyć zasoby potrzebne do usprawnienia procesu sortowania i analizy danych. Przedsiębiorstwa mogą wprowadzać duże ilości danych i szybciej je eksploatować. To uwalnia analityków do podejmowania bardziej wartościowych projektów i daje liderom więcej czasu na skupienie się na strategii poprawy biznesu.

dokładniejsze podejmowanie decyzji

zaawansowana analiza zapewnia głębszy wgląd w dane, przekształcając je w Przydatne informacje. Informacje te pozwalają firmom podejmować decyzje oparte na faktach szybko i dokładnie.

uzyskaj lepszy zwrot z inwestycji

zaawansowane narzędzia analityczne pomogą Ci skutecznie zdecydować, gdzie i kiedy wykorzystać zasoby, co zwiększy wydajność operacyjną i obniży koszty. Zaawansowana analityka pozwala również odkrywać potrzeby klientów, dzięki czemu można rozwijać i rozwijać produkty i usługi oraz dostarczać Innowacje przed konkurencją.

udostępnianie danych i wzmocnienie pozycji użytkowników

zaawansowane narzędzia analityczne mogą wspierać integrację danych z różnych źródeł i umożliwiają bezpieczne udostępnianie danych w całej organizacji. Kiedy dane są dostępne dla pracowników, są oni upoważnieni do identyfikowania i działania w oparciu o możliwości-dalszego rozwoju przedsiębiorstwa.

dowiedz się więcej

• budowanie solidnych podstaw dla zaawansowanej analityki
• Korzystanie z AWS Redshift do zaawansowanej analizy produktu w Yahoo!
• dojrzałość analityczna