Streszczenie
zerowa regresja Poissona (ZIP) jest modelem dla danych liczbowych z nadmiarem zer. Zakłada ona, że z prawdopodobieństwem P jedyną możliwą obserwacją jest 0, a z prawdopodobieństwem 1 – p obserwuje się zmienną losową Poissona(λ). Na przykład, gdy sprzęt produkcyjny jest prawidłowo ustawiony, wady mogą być prawie niemożliwe. Ale gdy jest źle wyrównany, defekty mogą wystąpić zgodnie z rozkładem Poissona (λ). Zarówno prawdopodobieństwo P stanu doskonałego, zerowego defektu, jak i średnia liczba defektów λ w stanie niedoskonałym mogą zależeć od zmiennych współzmiennych. Czasami P i λ są niepowiązane, innym razem p jest prostą funkcją λ, taką jak p=1/(1+λ τ) dla nieznanej stałej τ. W obu przypadkach modele regresji ZIP są łatwe do dopasowania. Maksymalne szacunki prawdopodobieństwa (MLE 'S) są w przybliżeniu normalne w dużych próbkach, A przedziały ufności mogą być konstruowane przez odwrócenie testów współczynnika prawdopodobieństwa lub przy użyciu przybliżonej normalności MLE’ s. Symulacje sugerują, że przedziały ufności oparte na testach współczynnika prawdopodobieństwa są jednak lepsze. Wreszcie, modele regresji ZIP są nie tylko łatwe do zinterpretowania, ale mogą również prowadzić do bardziej wyrafinowanych analiz danych. Na przykład, w eksperymencie dotyczącym wad lutowania na drukowanych płytach okablowania, dwa zestawy warunków dały taką samą średnią liczbę wad, ale stan idealny był bardziej prawdopodobny w jednym zestawie warunków, a średnia liczba wad w stanie niedoskonałym była mniejsza w drugim zestawie warunków; oznacza to, że regresja ZIP może pokazać nie tylko, Które warunki dają niższą średnią liczbę wad, ale także dlaczego środki są niższe.
misją Technometrii jest przyczynianie się do rozwoju i stosowania metod statystycznych w naukach fizycznych, chemicznych i inżynieryjnych. W jego treści znajdują się artykuły opisujące nowe techniki statystyczne, ilustrujące nowatorskie zastosowanie znanych metod statystycznych lub metody przeglądowe, zagadnienia lub filozofię w określonej dziedzinie statystyki lub nauki, gdy są one zgodne z misją czasopisma. Zastosowanie proponowanej metodologii jest uzasadnione, zwykle za pomocą rzeczywistego problemu w naukach fizycznych, chemicznych lub inżynierskich.Artykuły w czasopiśmie odzwierciedlają współczesną praktykę. Obejmuje to nacisk na nowe podejścia statystyczne do przesiewania, modelowania, charakteryzowania wzorców i wykrywania zmian, które wykorzystują ogromne możliwości obliczeniowe. Referaty odzwierciedlają również zmiany w podejściu do analizy danych (np. mniej formalne testowanie hipotez, bardziej dopasowane modele za pomocą analizy graficznej) oraz sposób zarządzania ważnymi obszarami zastosowań (np., zapewnienie jakości poprzez solidną konstrukcję, a nie szczegółową kontrolę).
opierając się na dwóch wiekach doświadczenia, Taylor & Francis szybko się rozwijał w ciągu ostatnich dwóch dekad, aby stać się wiodącym międzynarodowym wydawcą akademickim.Grupa publikuje ponad 800 czasopism i ponad 1800 nowych książek każdego roku, obejmując szeroki zakres tematów i włączając w to druki czasopism Routledge, Carfax, Spon Press, Psychology Press, Martin Dunitz i Taylor & Francis.Taylor & Francis jest w pełni zaangażowany w publikowanie i rozpowszechnianie informacji naukowych najwyższej jakości, a dziś pozostaje to głównym celem.