Xiao-Li Meng

Xiao-Li Meng, profesor statystyki Whipple ’ a V. N. Jonesa i redaktor naczelny Harvard Data Science Review, jest dobrze znany ze swojej głębi i rozległości w badaniach, innowacyjności i pasji w pedagogice, wizji i skuteczności w administracji, a także z angażującego i rozrywkowego stylu mówcy i pisarza. Meng został uznany najlepszym statystykiem w wieku poniżej 40 lat przez COPSS (Komitet Prezesów Towarzystw statystycznych) w 2001 roku i jest laureatem licznych nagród i wyróżnień za ponad 150 publikacji w co najmniej kilkunastu dziedzinach teoretycznych i metodologicznych, a także w dziedzinach Pedagogiki i rozwoju zawodowego. Wygłosił ponad 400 prezentacji naukowych i wystąpień publicznych na te tematy, jest autorem” The XL-Files”, prowokującej do myślenia i zabawnej kolumny w Biuletynie IMS (Institute of Mathematical Statistics). Jego zainteresowania obejmują teoretyczne podstawy wnioskowania statystycznego (np. wzajemne oddziaływanie między perspektywami Bayesowskimi, Fiducjalnymi i częstotliwościowymi; ramy dla wnioskowania wieloźródłowego, wielofazowego i wielorozdzielczego) do metod statystycznych i obliczeń (np. tylna predykcyjna wartość p; algorytm EM; Łańcuch Markowa Monte Carlo; próbkowanie mostów i ścieżek) do zastosowań w naukach przyrodniczych, społecznych i medycznych oraz inżynierii (np., kompleksowe modelowanie statystyczne w astronomii i astrofizyce, ocena dysproporcji w usługach zdrowia psychicznego i kwantyfikacja informacji statystycznych w badaniach genetycznych). Meng uzyskał licencjat z matematyki na Uniwersytecie Fudan w 1982 roku, a Doktorat ze statystyki na Harvardzie w 1990 roku. W latach 1991-2001 pracował na Wydziale University of Chicago, a następnie powrócił na Harvard, gdzie pełnił funkcję Kierownika Katedry statystyki (2004-2012) oraz Dziekana Graduate School of Arts and Sciences (2012-2017).