Xiao-Li Meng, Profesor de Estadística de Whipple V. N. Jones y Editor en Jefe Fundador de Harvard Data Science Review, es bien conocido por su profundidad y amplitud en la investigación, su innovación y pasión en la pedagogía, su visión y eficacia en la administración, así como por su estilo atractivo y entretenido como orador y escritor. Meng fue nombrado el mejor estadístico menor de 40 años por el COPSS (Comité de Presidentes de Sociedades Estadísticas) en 2001, y ha recibido numerosos premios y honores por sus más de 150 publicaciones en al menos una docena de áreas teóricas y metodológicas, así como en áreas de pedagogía y desarrollo profesional. Ha realizado más de 400 presentaciones de investigación y discursos públicos sobre estos temas, y es el autor de «Los Archivos XL», una columna que invita a la reflexión y es entretenida en el Boletín del IMS (Instituto de Estadística Matemática). Sus intereses van desde los fundamentos teóricos de las inferencias estadísticas (por ejemplo, la interacción entre perspectivas bayesianas, fiduciales y frecuentistas; marcos para inferencias de fuentes múltiples, fases múltiples y resoluciones múltiples) hasta métodos estadísticos y computación (por ejemplo, valor p predictivo posterior; algoritmo EM; cadena de Markov Monte Carlo; muestreo de puentes y caminos) hasta aplicaciones en ciencias e ingeniería naturales, sociales y médicas (por ejemplo, valor p predictivo posterior)., modelado estadístico complejo en astronomía y astrofísica, evaluación de la disparidad en los servicios de salud mental y cuantificación de la información estadística en estudios genéticos). Meng recibió su licenciatura en matemáticas de la Universidad de Fudan en 1982 y su doctorado en estadística de Harvard en 1990. Formó parte de la facultad de la Universidad de Chicago de 1991 a 2001 antes de regresar a Harvard, donde se desempeñó como Presidente del Departamento de Estadística (2004-2012) y Decano de la Escuela de Posgrado de Artes y Ciencias (2012-2017).