Xiao-Li Meng, profesor de Statistică Whipple V. N. Jones și redactor-șef fondator al Harvard Data Science Review, Este bine cunoscut pentru profunzimea și amploarea sa în cercetare, inovația și pasiunea sa în pedagogie, viziunea și eficacitatea sa în administrație, precum și pentru stilul său captivant și distractiv ca vorbitor și scriitor. Meng a fost numit cel mai bun statistician Sub 40 de ani de către COPSS (Comitetul președinților societăților statistice) în 2001 și primește numeroase premii și onoruri pentru cele peste 150 de publicații ale sale în cel puțin o duzină de domenii teoretice și metodologice, precum și în domenii de pedagogie și dezvoltare profesională. A susținut peste 400 de prezentări de cercetare și discursuri publice pe aceste teme și este autorul „The XL-Files”, o rubrică provocatoare și distractivă din buletinul IMS (Institutul de Statistică Matematică). Interesele sale variază de la fundamentele teoretice ale inferențelor statistice (de exemplu, interacțiunea dintre Bayesian, Fiducial, și perspective frecventiste; cadre pentru inferențe multi-sursă, multifazice și multi-rezoluție) la metode statistice și calcul (de exemplu, valoarea p predictivă posterioară; algoritmul EM; lanțul Markov Monte Carlo; podul și eșantionarea căii) la aplicații în științele naturale, sociale și medicale și inginerie (de ex., modelare statistică complexă în astronomie și astrofizică, evaluarea disparității în serviciile de sănătate mintală și cuantificarea informațiilor statistice în studiile genetice). Meng a primit BS în matematică de la Universitatea Fudan în 1982 și doctoratul în statistică de la Harvard în 1990. A fost la facultatea Universității din Chicago din 1991 până în 2001 înainte de a se întoarce la Harvard, unde a ocupat funcția de președinte al Departamentului de Statistică (2004-2012) și decanul școlii postuniversitare de Arte și științe (2012-2017).