Xiao-Li Meng, Whipple VN Jones Professor i statistik och grundande chefredaktör för Harvard Data Science Review, är känd för sitt djup och bredd inom forskning, sin innovation och passion inom pedagogik, sin vision och effektivitet inom administration, liksom för sin engagerande och underhållande stil som talare och författare. Meng utsågs till den bästa statistikern under 40 år av COPSS (Presidents Committee of Statistical Societies) 2001, och han är mottagare av många utmärkelser och utmärkelser för sina mer än 150 publikationer inom minst ett dussin teoretiska och metodologiska områden samt inom områdena pedagogik och professionell utveckling. Han har levererat mer än 400 forskningspresentationer och offentliga tal om dessa ämnen, och han är författare till ”XL-Files”, en tankeväckande och underhållande kolumn i IMS (Institute of Mathematical Statistics) Bulletin. Hans intressen sträcker sig från de teoretiska grunderna för statistiska slutsatser (t. ex. samspelet mellan Bayesianska, Fiduciala och frekventistiska perspektiv; ramar för slutsatser med flera källor, flera faser och flera upplösningar) till statistiska metoder och beräkningar (t. ex. bakre prediktiva p-värde; EM-algoritm; Markov chain Monte Carlo; bro – och vägprovtagning) till tillämpningar inom naturvetenskap, social och medicinsk vetenskap och teknik (t. ex., komplex statistisk modellering i astronomi och astrofysik, bedömning av skillnader i mentalvårdstjänster och kvantifiering av statistisk information i genetiska studier). Meng fick sin BS i matematik från Fudan University 1982 och sin doktorsexamen i statistik från Harvard 1990. Han var på fakulteten vid University of Chicago från 1991 till 2001 innan han återvände till Harvard, där han tjänstgjorde som ordförande för Institutionen för statistik (2004-2012) och dekan för Graduate School of Arts and Sciences (2012-2017).