Xiao-Li Meng, professeur de statistique Whipple V. N. Jones et rédacteur en chef fondateur de la Harvard Data Science Review, est bien connu pour sa profondeur et son étendue dans la recherche, son innovation et sa passion pour la pédagogie, sa vision et son efficacité dans l’administration, ainsi que pour son style engageant et divertissant en tant que conférencier et écrivain. Meng a été nommé meilleur statisticien de moins de 40 ans par le COPSS (Comité des Présidents des Sociétés de statistique) en 2001, et il a reçu de nombreux prix et distinctions pour ses plus de 150 publications dans au moins une douzaine de domaines théoriques et méthodologiques, ainsi que dans les domaines de la pédagogie et du développement professionnel. Il a prononcé plus de 400 présentations de recherche et discours publics sur ces sujets, et il est l’auteur de « The XL-Files », une chronique stimulante et divertissante dans le bulletin de l’IMS (Institute of Mathematical Statistics). Ses intérêts vont des fondements théoriques des inférences statistiques (par exemple, l’interaction entre les perspectives bayésiennes, fiduciales et fréquentistes; cadres pour les inférences multi-sources, multi-phases et multi-résolutions) aux méthodes statistiques et au calcul (par exemple, valeur p prédictive postérieure; algorithme EM; chaîne de Markov Monte Carlo; échantillonnage en pont et en chemin) aux applications en sciences naturelles, sociales et médicales et en génie (par exemple., modélisation statistique complexe en astronomie et en astrophysique, évaluation de la disparité des services de santé mentale et quantification de l’information statistique dans les études génétiques). Meng a obtenu sa licence en mathématiques de l’Université Fudan en 1982 et son doctorat en statistique de Harvard en 1990. Il a fait partie de la faculté de l’Université de Chicago de 1991 à 2001 avant de retourner à Harvard, où il a été président du Département de statistique (2004-2012) et doyen de la Graduate School of Arts and Sciences (2012-2017).