Xiao-Li Meng, Whipple V. N. Jones Professor für Statistik und Gründungsredakteur der Harvard Data Science Review, ist bekannt für seine Tiefe und Breite in der Forschung, seine Innovation und Leidenschaft in der Pädagogik, seine Vision und Effektivität in der Verwaltung sowie für seinen engagierten und unterhaltsamen Stil als Redner und Autor. Meng wurde 2001 vom COPSS (Committee of Presidents of Statistical Societies) zum besten Statistiker unter 40 Jahren ernannt und erhielt zahlreiche Auszeichnungen und Ehrungen für seine mehr als 150 Veröffentlichungen in mindestens einem Dutzend theoretischen und methodischen Bereichen sowie in Bereichen der Pädagogik und beruflichen Entwicklung. Er hat mehr als 400 Forschungspräsentationen und öffentliche Reden zu diesen Themen gehalten und ist Autor von „The XL-Files“, einer zum Nachdenken anregenden und unterhaltsamen Kolumne im Bulletin des IMS (Institute of Mathematical Statistics). Seine Interessen reichen von den theoretischen Grundlagen statistischer Inferenzen (z. B. das Zusammenspiel von Bayes’schen, fiduzialen und frequentistischen Perspektiven; Frameworks für Multi-Source-, Multi-Phase- und Multi-Resolution-Inferenzen) über statistische Methoden und Berechnungen (z. B. posteriorer prädiktiver p-Wert; EM-Algorithmus; Markov-Kette Monte Carlo; Brücken- und Pfadabtastung) bis hin zu Anwendungen in den Natur-, Sozial- und Medizinwissenschaften und Ingenieurwissenschaften (z., komplexe statistische Modellierung in Astronomie und Astrophysik, Beurteilung der Ungleichheit in der psychischen Gesundheitsversorgung und Quantifizierung statistischer Informationen in genetischen Studien). Meng erhielt seinen BS in Mathematik von der Fudan University im Jahr 1982 und seinen PhD in Statistik von Harvard im Jahr 1990. Von 1991 bis 2001 war er an der Fakultät der University of Chicago tätig, bevor er nach Harvard zurückkehrte, wo er Vorsitzender des Department of Statistics (2004-2012) und Dekan der Graduate School of Arts and Sciences (2012-2017) war.