Abstract
regresia Poisson umflată Zero (ZIP) este un model pentru datele de numărare cu zerouri în exces. Se presupune că, cu probabilitatea p, singura observație posibilă este 0, iar cu probabilitatea 1 – p, se observă o variabilă aleatorie Poisson(ecuot). De exemplu, atunci când echipamentul de fabricație este aliniat corespunzător, defectele pot fi aproape imposibile. Dar atunci când este nealiniat, pot apărea defecte conform unei distribuții Poisson(inkt). Atât probabilitatea p a stării defectului perfect, zero, cât și numărul mediu de defecte XV în starea imperfectă pot depinde de covariabile. Uneori, P și XV nu au nicio legătură; alteori p este o funcție simplă a lui hectolix, cum ar fi p=1/(1+hectolixt) pentru o constantă necunoscută. În ambele cazuri, modelele de regresie ZIP sunt ușor de montat. Estimările probabilității maxime (MLE) sunt aproximativ normale în eșantioane mari, iar intervalele de încredere pot fi construite prin inversarea testelor raportului de probabilitate sau folosind normalitatea aproximativă a MLE. Simulările sugerează că intervalele de încredere bazate pe testele raportului de probabilitate sunt totuși mai bune. În cele din urmă, modelele de regresie ZIP nu sunt doar ușor de interpretat, dar pot duce și la analize de date mai rafinate. De exemplu, într-un experiment privind defectele de lipit pe plăcile de cabluri tipărite, două seturi de condiții au dat aproximativ același număr mediu de defecte, dar starea perfectă a fost mai probabilă într-un set de condiții, iar numărul mediu de defecte în starea imperfectă a fost mai mic în celălalt set de condiții; adică, regresia ZIP poate arăta nu numai ce condiții oferă un număr mediu mai mic de defecte, ci și de ce mijloacele sunt mai mici.
Misiunea Tehnometriei este de a contribui la dezvoltarea și utilizarea metodelor statistice în științele fizice, chimice și inginerești. Conținutul său conține lucrări care descriu noi tehnici statistice, ilustrează aplicarea inovatoare a metodelor statistice cunoscute sau analizează metode, probleme sau filozofie într-un anumit domeniu al statisticilor sau științei, atunci când astfel de lucrări sunt în concordanță cu misiunea revistei. Aplicarea metodologiei propuse este justificată, de obicei prin intermediul unei probleme reale în științele fizice, chimice sau inginerești.Lucrările din jurnal reflectă practica modernă. Aceasta include un accent pe noi abordări statistice pentru screening, modelare, caracterizarea modelelor și detectarea schimbărilor care profită de capacitățile masive de calcul. Lucrările reflectă, de asemenea, schimbări în atitudini cu privire la analiza datelor (de exemplu, testarea ipotezelor mai puțin formale, modele mai potrivite prin analiză grafică) și în modul în care sunt gestionate domeniile de aplicare importante (de ex., Asigurarea Calității prin design robust, mai degrabă decât inspecție detaliată).
bazându-se pe experiența de două secole, Taylor & Francis a crescut rapidîn ultimele două decenii pentru a deveni un editor academic Internațional de frunte.Grupul publică peste 800 de reviste și peste 1.800 de cărți noi în fiecare an,acoperind o mare varietate de domenii și încorporând amprentele revistei Routledge, Carfax, Spon Press, Psychology Press, Martin Dunitz și Taylor & Francis.Taylor & Francis este pe deplin angajat în publicarea și diseminarea informațiilor științifice de cea mai înaltă calitate, iar astăzi acesta rămâne obiectivul principal.