priselasticiteten i efterfrågan på bensin har studerats ingående under de senaste 40 åren, och av goda skäl. Det är avgörande för att bestämma bensinskattesatser och utvärdera alternativa policyer som riktar sig mot de negativa externaliteterna i samband med bilanvändning (förorening, trafikstockningar etc.). Fortsatt tryck för att ta itu med klimatförändringen har lett till en rad politiska förslag runt om i världen som använder ett kolpris eller avgift för att minska efterfrågan på bensin och andra fossila bränslen. Bensinpriserna har också blivit alltmer volatila till följd av periodisk brist på tillgänglig raffineringskapacitet och ökad osäkerhet på världens oljemarknader. Att förstå konsumenternas förmåga att reagera på sådana prisfluktuationer är avgörande för att förutsäga de potentiella makroekonomiska effekterna av framtida oljeförsörjningsstörningar och för att utvärdera fördelarna med politiska åtgärder avsedda att mildra dessa effekter, såsom underhåll och användning av strategiska petroleumreserver eller användning av tillfälliga bensinskatteuppskov.
intressant, ett antal senaste empiriska studier (inklusive Hughes et al. 2008, Pock 2016, små och Van Dender 2007, och Park och Zhou 2010) undersöka efterfrågan på bensin har dragit slutsatsen att efterfrågan har blivit mycket Pris oelastisk, åtminstone på kort sikt. Denna brist på efterfrågeflexibilitet tyder på att mer extrema prisfluktuationer kan vara nödvändiga för att balansera marknaderna efter utbudschocker och att skatter och andra prisbaserade politiska mekanismer kanske inte är lika effektiva för att uppnå önskade konsumtions-eller föroreningsminskningsmål. Till exempel Hughes et al. (2008) drar slutsatsen att alternativa åtgärder som företagens genomsnittliga Bränsleekonomistandarder som används i USA kan vara nödvändiga för att uppnå önskade minskningar samtidigt som man undviker politiskt omöjliga skattenivåer.
trots vikten av exakta uppskattningar av priselasticiteten för bensinbehovet tenderar de data som är allmänt tillgängliga för sådan analys att vara mycket aggregerade och exakta uppmätta. Många studier använder månatliga, kvartalsvisa eller till och med årliga aggregerade fullmakter av bensinanvändning och genomsnittspriser, ofta från en enda nationell tidsserie. I verkligheten fattar individer beslut om bensinförbrukning dagligen och svarar direkt på de bensinpriser som observerats i deras lokala område den dagen. Empiriska modeller som relaterar månatliga eller årliga bensinvolymer till genomsnittspriser över breda geografiska områden aggregerar nödvändigtvis dessa olika konsumtionsbeslut och kommer sannolikt att maskera en betydande del av konsumenternas svar på en lokal prisförändring. Dessutom kräver användningen av mycket aggregerade data i allmänhet starka antaganden som begränsar efterfrågeförhållandet från olika platser eller över tid. Som ett resultat har icke observerbara plats-och tidsspecifika faktorer i den underliggande efterfrågefunktionen på kundnivå potential att förspänna elasticitetsuppskattningar. Kanske inte överraskande med tanke på sådana utmaningar har dessa aggregerade studier producerat ett brett spektrum av olika uppskattningar av efterfrågeelasticitet. Akademiska och statliga studier som utvärderar potentiella politiska insatser på bensinmarknaderna bygger ofta på uppskattningar från denna litteratur eller antar samma problematiska metoder för att få uppskattningar, trots att elasticitetsvärdena ofta kan påverka förutsagda politiska resultat väsentligt.
i ett nyligen publicerat papper använder vi data om stadsbensinutgifter och dagliga bensinpriser från 243 amerikanska städer för att analysera effekterna av dagliga priser på daglig efterfrågan på bensin (Levin et al. 2016). Våra dagliga bensinutgifter i hela staden erhålls genom att samla kreditköp på kundnivå på bensinstationer under den dagen. Detta ger oss ett direkt mått på bensinförbrukningen som härrör från kunder som står inför dagens bensinpris. För det första utnyttjar vi den högre frekvensen och större geografiska detaljerna i vår konsumtions-och prisdata för att få en mer robust uppskattning av bensinbehovet, vilket undviker de potentiella fördomar som kan uppstå i mer aggregerade studier. För det andra härleder vi en sönderdelning som identifierar de olika källorna till bias som uppstår i mer aggregerade modeller och undersöker sedan de relativa storheterna hos dessa olika biaser genom att uppskatta efterfrågemodeller på olika nivåer av dataaggregering.
våra resultat visar att efterfrågan på bensin kan vara betydligt mer elastisk än tidigare trott. Vi får konsekvent elasticitetsuppskattningar som är ungefär fem gånger mer elastiska än de som rapporterats av andra nya studier. Vi samlar sedan våra data över tid och över städer i varierande grad för att uppskatta aggregerade efterfrågemodeller som liknar de som vanligtvis används i andra studier. De resulterande uppskattningarna blir allt mindre elastiska när dataaggregeringsnivån ökar. Att uppskatta modellen med hjälp av våra data aggregerade till en nationell tidsserie av månatliga totala utgifter och genomsnittspriser resulterar i elasticiteter som inte kan skiljas från noll, vilket tyder på att studier som använder aggregerade data väsentligt kan underskatta konsumenternas prissvar.
resultaten av vår sönderdelningsanalys avslöjar hur den primära källan till förspänning skiljer sig beroende på dimensionen och graden av aggregering. Observerade fördomar är störst i tidsseriemodeller där tidsperiodens fasta effekter inte längre kan användas för att kontrollera efterfrågan skillnader över tiden. Sammantaget bidrar källorna till bias som identifieras i vår sönderdelning och de storheter som föreslås i våra aggregerade regressioner till att ge en mer systematisk förklaring till varför bensinbehovsstudier med olika metoder ofta har fått väldigt olika priselasticitetsuppskattningar.
baserat på vår analys drar vi slutsatsen att efterfrågan på bensin kan vara betydligt mer mottaglig för kortsiktiga prisfluktuationer än man kan dra slutsatsen baserat på den senaste litteraturen, och uppskattningarna skiljer sig åt i storheter som är tillräckligt stora för att väsentligt påverka efterföljande policyutvärdering eller marknadsanalys.
Tänk till exempel på studier som utvärderar effekterna av cap-and-trade-politiken, som Borenstein et al. (2015), som analyserar förväntade tillståndspriser enligt Kaliforniens växthusgasutsläppstak-och-handelsprogram. Deras analys bygger direkt på befintliga uppskattningar av bensinbehovets prisrespons. Delvis som svar på de senaste uppskattningarna som Hughes et al. (2008) antar de ett ganska oelastiskt värde för bensinefterfrågan elasticitet, vilket kan bidra till deras övergripande förutsägelse att utbudet av utsläppsminskning kommer att vara relativt oelastiskt för att tillåta priser. Erkänner en större priselasticitet i efterfrågan på bensin (som det vi fick i Levin et al. 2016) kommer att minska förutsagda VÄXTHUSGASTILLSTÅNDSPRISNIVÅER och volatilitet.
mer exakta elasticitetsuppskattningar kan också väsentligt påverka de slutsatser man drar när man utvärderar de makroekonomiska kostnaderna för störningar på bensin-och oljemarknaden och fördelarna med politiska svar som att upprätthålla en strategisk Petroleumreserv (SPR) som är avsedda att minska dessa kostnader. Om efterfrågan på bensin var betydligt mer elastisk än tidigare trott skulle priserna sannolikt öka med betydligt mindre än vad som annars skulle förutses (enligt tidigare uppskattningar) som svar på en oljeförsörjningsstörning, och mängden bensinkonsumenter skulle köpa till dessa priser skulle vara betydligt mindre. Som ett resultat kommer den totala makroekonomiska förskjutningseffekten sannolikt att bli mycket mindre än vad som tidigare hade förutsagts. Dessutom, om konsumenterna har mer elastisk efterfrågan, kommer utsläpp av en viss volym bränsle från SPR under en marknadsstörning inte att vara lika effektiv som en politisk hävstång som syftar till att sänka prisnivåerna. Genom att visa en betydligt större prisrespons på bensinbehovet stärker våra elasticitetsresultat alla argument för att eliminera eller minska SPR: s storlek och signalerar en förbättrad effektivitet för prisbaserade mekanismer för att minska utsläppen av växthusgaser.
att ha mer robusta och exakta uppskattningar av bensinefterfrågan och en tydligare förståelse för källorna till aggregeringsförspänning som kan uppstå i denna inställning bör hjälpa forskare och policyanalytiker att mer framgångsrikt utvärdera tillförlitligheten hos befintliga uppskattningar och förbättra empirisk design och identifiering i framtida studier.
Hughes, je, C R Knittel och D Sperling (2008), ”bevis på en förändring i den kortsiktiga priselasticiteten för efterfrågan på bensin”, Energy Journal, 29(1), 93-114.
Levin, L, M S Lewis, F A Wolak (2016), ”högfrekventa bevis på efterfrågan på bensin”, NBER Working Paper no.22345, juni.
Park, S Y och G Zhao (2010), ”en uppskattning av USA: s bensinbehov: en smidig tidsvarierande kointegrationsmetod”, energiekonomi, 32, 110-120.
Pock, M(2010),” efterfrågan på bensin i Europa: nya insikter”, energiekonomi, 32 (1), 54-62.
Small, K A och K Van Dender(2007),” bränsleeffektivitet och motorfordonsresor: den minskande rebound-effekten”, Energy Journal, 28 (1), 25-51.