La visualización de datos comunica las relaciones de los datos a través de gráficos, tablas y otros medios visuales. Es la diferencia entre cientos de filas en una hoja de cálculo y un gráfico conciso con una clave y un revestimiento de color. Al ser una fuerza impulsora cada vez mayor detrás de las decisiones empresariales, es importante que los datos sean accesibles y comprensibles para las personas que podrían no estar familiarizadas con ellos. Introduzca libros de visualización de datos.
Una buena visualización de datos le ayuda a identificar áreas problemáticas en un embudo de conversión, predecir el volumen de ventas futuro, determinar la ubicación de productos y mucho más. Ponerlo en un formato visual le permite evaluar tendencias y patrones que serían difíciles de detectar de otra manera. Además, le da una razón para preocuparse por esas tendencias y patrones una vez que ya no son palabras y números aleatorios. A veces es difícil comprender el impacto de un conjunto de datos hasta que se presenta claramente. Nuestras mentes a menudo necesitan contexto para crear significado.
Piense en lo frustrante que es tratar de comprender el tamaño del sistema solar. Está a 1,87 años luz de distancia. Pero, ¿qué significa eso? Si esa misma información se presentara en un gráfico visual que muestra el tamaño del sistema solar en relación con la Tierra, de repente se tiene una comprensión más profunda de cuán vasto es realmente el sistema solar. ¡Echa un vistazo a este «modelo a escala tediosamente preciso del sistema solar» para un ejemplo verdaderamente increíble!
Aquí, hemos recopilado una lista de cinco libros de visualización de datos para ayudarlo a crear visualizaciones que sean significativas, comprensibles y aún hermosas.
- Boletín de Ofertas de libros
- Fundamentos de Visualización de Datos de Claus O. Wilke
- Buenos Gráficos: La Guía de HBR para Hacer Visualizaciones de Datos Más Inteligentes y Persuasivas de Scott Berinato
- El Arte Funcional de Alberto Cairo
- La visualización de Información Cuantitativa por Edward R. Tufte
- Dear Data de Giorgia Lupi y Stefanie Posavec
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(Nota: Al igual que con muchas disciplinas en tecnología, hay una falta flagrante de diversidad de género y raza, tanto en quién es contratado en el campo como en quién escribe sobre él. Para echar un vistazo a algunos de los datos detrás de por qué la diversidad en la tecnología es un problema tan urgente, consulte este artículo de Wired.)
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Fundamentos de Visualización de Datos de Claus O. Wilke
Ideal para principiantes y altamente recomendado para profesionales, Fundamentos de Visualización de datos es una forma accesible de comprender una comprensión integral de la visualización efectiva de datos. Usando ejemplos de visualización buena y mala, Wilke explora conceptos como cómo el color puede resaltar o distinguir un valor y cómo usar codificación redundante para garantizar que proporcione información clave de múltiples maneras. En el momento en que el lector llegue al final del libro, habrá construido una intuición para lo que hace una buena visualización de datos.
Buenos Gráficos: La Guía de HBR para Hacer Visualizaciones de Datos Más Inteligentes y Persuasivas de Scott Berinato
Good Chart es una guía sobre cómo funciona la visualización de datos y cómo usarla de una manera que impresione y persuada. A través de su proceso de hablar, dibujar y crear prototipos, Berinato enseña al lector a pensar visualmente y, en consecuencia, a construir mejores gráficos. Aplica principios de percepción visual y neurociencia para explicar por qué algunas gráficas funcionan y por qué algunas te estresan. Si espera transmitir datos e ideas de una manera poderosa, este es un excelente lugar para comenzar.
El Arte Funcional de Alberto Cairo
Aprovechando la experiencia como diseñador de información y profesor de Periodismo Visual, Alberto Cairo utiliza la visualización de datos como herramienta para obtener información sobre el mundo que nos rodea. En esta guía completa, Cairo muestra al lector cómo usar gráficos estadísticos, mapas y diagramas explicativos, independientemente del tipo de datos que se analicen. Los conceptos en este libro van desde expansivos (es decir, la ciencia de cómo nuestros cerebros perciben y recuerdan la información) hasta prácticos (es decir, la ciencia de cómo nuestros cerebros perciben y recuerdan la información). cómo usar el color, el tipo y otras herramientas gráficas para hacer que sus gráficos de información sean más efectivos).
La visualización de Información Cuantitativa por Edward R. Tufte
En este libro clásico sobre gráficos estadísticos, gráficos, tablas, Edward R. Tufte analiza 250 de los mejores (y algunos de los peores) gráficos para ayudar al lector a visualizar cómo diseñar pantallas de alta resolución, editar y mejorar gráficos, detectar engaños gráficos y más. Como dijo el propio Tufte, «la tarea del diseñador es dar acceso visual a lo sutil y lo difícil.»La Presentación Visual de Información Cuantitativa nos enseña a hacer precisamente eso.
Dear Data de Giorgia Lupi y Stefanie Posavec
Diferente de cada libro de esta lista, Dear Data es una colección de tarjetas postales escritas entre Lupi y Posavec que mapean » los detalles de su vida cotidiana como una serie de tarjetas postales dibujadas a mano.»Ningún aspecto de sus vidas es demasiado diminuto o insignificante para observarlo y recopilar datos sobre él. Desde quejas dadas y recibidas, hasta las formas en que pierden el tiempo en su teléfono, las horas y las razones por las que se disculparon con alguien. Dear Data le obliga a mirar fuera de la caja de los tipos de datos que normalmente se recopilan, mostrándonos que ningún detalle es demasiado pequeño para examinarlo.
Si acabas de empezar con el análisis de datos, echa un vistazo a nuestra publicación en 8 de Los Mejores Libros de Ciencia de Datos.