Abstract
Zero-inflated Poisson (ZIP) – regressio on malli laskutiedoille, joissa on ylimääräisiä nollia. Se olettaa, että todennäköisyydellä p ainoa mahdollinen havainto on 0, ja todennäköisyydellä 1 – p havaitaan Poisson(λ) satunnaismuuttuja. Kun esimerkiksi valmistuslaitteet ovat oikein linjassa, viat voivat olla lähes mahdottomia. Mutta kun se on vinossa, voi esiintyä vikoja Poisson(λ) – jakauman mukaisesti. Sekä täydellisen, nollavirhetilan todennäköisyys p että epätäydellisen tilan vikojen lukumäärän λ keskiarvo voivat riippua kovariaateista. Joskus p ja λ eivät liity toisiinsa; toisinaan p on λ: n yksinkertainen funktio, kuten P=1/(1+λ τ) tuntemattomalle vakiolle τ. Kummassakin tapauksessa ZIP-regressiomallit on helppo asentaa. Suurimman todennäköisyyden estimaatit (MLE: t) ovat suurin piirtein normaaleja suurissa näytteissä, ja luottamusvälit voidaan konstruoida kääntämällä todennäköisyyssuhdetestit ylösalaisin tai käyttämällä MLE: n likimääräistä normaaliutta. Simulaatiot viittaavat kuitenkin siihen, että todennäköisyyssuhdetesteihin perustuvat luottamusvälit ovat paremmat. Lopuksi ZIP-regressiomallit eivät ole vain helposti tulkittavia, vaan ne voivat myös johtaa tarkempiin data-analyyseihin. Esimerkiksi kokeessa, joka koskee juottamisen vikoja painetuissa johdotuslevyissä, kaksi ehdosarjaa antoi suunnilleen saman keskiarvon vikojen määrästä, mutta täydellinen tila oli todennäköisempi yhdessä olosuhteissa ja keskimääräinen vikojen lukumäärä epätäydellisessä tilassa oli pienempi muissa olosuhteissa; toisin sanoen ZIP-regressio voi osoittaa paitsi sen, mitkä ehdot antavat alhaisemman keskiarvon vikojen lukumäärälle, myös sen, miksi keinot ovat pienempiä.
Teknometrian tehtävänä on edistää tilastollisten menetelmien kehittämistä ja käyttöä fysikaalisissa, kemiallisissa ja insinööritieteissä. Sen sisältö sisältää artikkeleita, jotka kuvaavat uusia tilastollisia tekniikoita, havainnollistavat tunnettujen tilastollisten menetelmien innovatiivista soveltamista tai tarkastelumenetelmiä, kysymyksiä tai filosofiaa tietyllä tilastotieteen tai tieteen alalla, kun tällaiset paperit ovat sopusoinnussa lehden tehtävän kanssa. Ehdotetun menetelmän soveltaminen on perusteltua, yleensä avulla todellinen ongelma fysikaalisissa, kemiallisissa tai insinööritieteissä.Lehden paperit heijastavat nykykäytäntöä. Tämä sisältää painotetaan uusia tilastollisia lähestymistapoja seulonta, mallinnus, kuvio karakterisointi, ja muutos havaitseminen, jotka hyödyntävät massiivinen computing valmiuksia. Papereissa näkyy myös muutos suhtautumisessa data-analyysiin (esim. vähemmän muodollinen hypoteesitestaus, sovitetummat mallit graafisen analyysin kautta) ja siihen, miten tärkeitä sovellusalueita hallitaan (esim., laadunvarmistus vankan suunnittelun eikä yksityiskohtaisen tarkastuksen avulla).
kahden vuosisadan kokemuksen pohjalta Taylor & Francis on kasvanut nopeasti kahden viime vuosikymmenen aikana johtavaksi kansainväliseksi akateemiseksi julkaisijaksi.Ryhmä julkaisee vuosittain yli 800 aikakauslehteä ja yli 1 800 uutta kirjaa, jotka kattavat useita aihealueita ja sisältävät Routledgen,Carfaxin, Spon Pressin, Psychology Pressin, Martin Dunitzin ja Taylor & Francisin lehtijulkaisut.Taylor & Francis on täysin sitoutunut julkaisemaan ja levittämään mahdollisimman korkealaatuista tieteellistä tietoa, ja se on nykyään ensisijainen tavoite.