Multinomial distribution, tilastoinnissa binomijakauman yleistys, jossa hyväksytään vain kaksi arvoa (kuten menestys ja epäonnistuminen) useammalle kuin kahdelle arvolle. Binomijakauman tavoin monikansallinen jakauma on diskreettien prosessien jakaumafunktio, jossa jokaiselle itsenäisesti syntyvälle arvolle on olemassa kiinteät todennäköisyydet. Vaikka monikansallisia jakaumia sisältäviä prosesseja voidaan tutkia binomijakauman avulla keskittymällä yhteen kiinnostuksen tulokseen ja yhdistämällä kaikki muut tulokset yhdeksi kategoriaksi (yksinkertaistaen jakauma kahteen arvoon), monikansalliset jakaumat ovat hyödyllisempiä, kun kaikki tulokset ovat kiinnostavia.
monikansalliset jakaumat ovat yleisiä biologisissa ja geologisissa sovelluksissa. Esimerkiksi 1800-luvulla elänyt itävaltalainen kasvitieteilijä Gregor Mendel risteytti kaksi hernekantaa, joista toisessa oli vihreitä ja ryppyisiä siemeniä ja toisessa keltaisia ja sileitä siemeniä, mikä tuotti kantoja, joissa oli neljä eri siementä: vihreä ja ryppyinen, keltainen ja pyöreä, vihreä ja Pyöreä sekä keltainen ja ryppyinen. Hänen tutkimus tuloksena monikansallinen Jakelu johti hänet löytää perusperiaatteet genetiikan.
symboleissa monikansallisessa jakaumassa on kyse prosessista, jolla on K: n mahdollisten tulosten joukko (X1, X2, X3,…, Xk) ja siihen liittyvät todennäköisyydet (p1, p2, p3,…, pk) siten, että Σpi = 1. Todennäköisyyksien summan on oltava yhtä suuri kuin 1, koska yksi tuloksista on varmasti olemassa. Tämän jälkeen N: N toistuvissa prosessin kokeissa xi merkitköön tuloksen Xi esiintymiskertojen lukumäärän sillä rajoituksella, että 0 ≤ xi ≤ n ja Σxi = n. tällä merkintätavalla yhteistodennäköisyysfunktio saadaan