What is advanced analytics?

kehittynyt data-analytiikka voi edistää innovatiivista liiketoimintaa koskevaa päätöksentekoa. Kehittynyt analytiikka ja raportointi käyttävät kehittyneitä työkaluja tiedonlouhintaan, big dataan ja ennakoivaan analytiikkaan tietojen louhimiseksi tärkeitä trendejä, malleja ja suorituskykyä varten. Kun yrityksesi keräämän arvokkaan datan määrä kasvaa, tulee tarve käyttää sitä oivalluksiin, jotka tarjoavat kilpailuetua.

kehittyneet analytiikkatekniikat

kehittyneet analytiikkatyökalut sukeltavat syvälle dataan auttaakseen sinua ymmärtämään paremmin, miksi jotain tapahtuu, tunnistamaan trendejä, luomaan ennakoivia oivalluksia tai optimoimaan halutun lopputuloksen. Käyttämällä näitä tekniikoita auttaa rakentamaan vankan perustan pitkälle analytiikka kypsyä. Eräitä kehittyneitä analytiikkamenetelmiä ovat:

tiedonlouhinta

tiedonlouhinta on prosessi, jossa tunnistetaan sekvenssejä, suhteita tai anomalioita suurissa määrissä raakadataa. Tietokokonaisuuksien välisiä yhteyksiä voidaan sitten luoda ja analysoida, jotta saadaan tietoa mahdollisuuksista ja riskeistä.

Koneoppiminen

tämä kehittynyt analytiikkatekniikka käyttää laskennallisia menetelmiä löytääkseen kaavoja tai päätelmiä aineistosta ja luo automaattisesti tilastollisia malleja luotettavien tulosten tuottamiseksi mahdollisimman vähäisellä ihmisen puuttumisella.

Kohorttianalyysi

Kohorttianalyysi on kehittynyt data-analytiikkatekniikka, joka kehittää laajasti sovellettavia oivalluksia tutkimalla ihmisryhmän käyttäytymistä. Lue ystävystyminen Kohorttianalyysin kanssa saadaksesi viisi tapaa sukeltaa syvälle asiakastietoihisi kohorttianalyysin avulla.

klusterianalyysi

klusterianalyysi on tapa tunnistaa tietojoukkojen eroja tai yhtäläisyyksiä ja esittää ne visuaalisesti vertailujen helpottamiseksi. Laatikkokaavion visualisoinnit ovat vakiotapa, jossa näytetään datan jakaumat klusterissa.

Retentioanalyysi

Retentioanalyysi käyttää kehittynyttä data-analytiikkaa käyttäjien tai asiakkaiden kohorttien ymmärtämiseen. Nämä oivallukset voivat auttaa sinua määrittämään, mitkä tekijät vaikuttavat säilyttämiseen ja informoimaan asiakkaiden kasvustrategioita. Lataa whitepaper Retention Analysis ja tiedot, jotka ohjaavat sitä oppia lisää.

monimutkainen tapahtuma-analyysi

monimutkainen tapahtuma-analyysi, jota kutsutaan myös monimutkaiseksi tapahtumankäsittelyksi (complex event processing, CEP), on kehittynyt data-analytiikkaprosessi, joka kokoaa ja analysoi tapahtuman sattuessa useista lähteistä tulevaa tapahtumatietoa. Monimutkainen tapahtuma-analyysi tunnistaa syy-seuraussuhteet datassa, jotta saadaan reaaliaikaista tietoa, joka voi vaikuttaa liiketoiminnan päätöksentekoon.

Ennusteanalyysi

Ennusteanalyysi yhdessä tiedonlouhinnan, tilastollisten menetelmien ja koneoppimisen kanssa tutkii dataa ennustaakseen tulevan tuloksen todennäköisyyttä ja informoidakseen liiketoiminnan ennustamista asianmukaisesti.

mitä hyötyä edistyksellisestä analytiikasta on?

nykyaikaisten kehittyneiden data-analytiikkatyökalujen avulla voit analysoida ja operationalisoida enemmän dataa nopeammin. Tuotetut oivallukset myös tehostavat parempaa ja tarkempaa päätöksentekoa, joka edistää parempaa sijoitetun pääoman tuottoa.

enemmän aikaa keskittyä strategiaan

kehittyneiden analytiikkatyökalujen oikea valinta voi vähentää resursseja, joita tarvitaan datan lajittelun ja analysoinnin virtaviivaistamiseen. Yritykset voivat syöttää suuria määriä dataa ja operationalisoida oivalluksia nopeammin. Tämä vapauttaa analyytikot ottamaan arvokkaampia projekteja ja antaa johtajille enemmän aikaa keskittyä strategiaan liiketoiminnan parantamiseksi.

tarkempi päätöksenteko

kehittynyt analytiikka antaa syvempää näkemystä dataan ja muuttaa sen toimivaksi tiedoksi. Tämän tiedon avulla yritykset voivat tehdä faktapohjaisia päätöksiä nopeasti ja tarkasti.

parempi ROI

kehittyneet analytiikkatyökalut voivat auttaa sinua päättämään tehokkaasti missä ja milloin käyttää resursseja, mikä lisää toiminnan tehokkuutta ja vähentää kustannuksia. Advanced analytics paljastaa myös asiakkaiden tarpeet, jotta voit kehittää ja kehittää tuotteita ja palveluita sekä tarjota innovaatioita ennen kilpailijaasi.

tietojen jakaminen ja käyttäjien vaikutusmahdollisuudet

kehittyneet analytiikkatyökalut voivat tukea eri lähteistä peräisin olevien tietojen integrointia ja mahdollistaa turvallisen tiedon jakamisen organisaatiossasi. Kun tiedot ovat työntekijöiden saatavilla, he voivat tunnistaa ja toimia mahdollisuuksien mukaan-kasvattaa yritystäsi edelleen.

Learn more

• vankan perustan rakentaminen advanced analytics maturity
• käyttäen AWS Redshift for advanced rroduct analytics Yahoo!
• analyyttinen maturiteetti