a fejlett adatelemzés elősegítheti az innovatív üzleti döntéshozatalt. A fejlett analitika és jelentéskészítés kifinomult eszközöket használ az adatbányászathoz, a big data-hoz és a prediktív elemzéshez, hogy az adatokat fontos trendekhez, mintákhoz és teljesítményhez bányássza. Ahogy a vállalat által gyűjtött értékes adatok mennyisége növekszik, úgy lesz szükség arra, hogy ezeket az adatokat versenyelőnyt biztosító betekintésekhez használják fel.
- fejlett elemzési technikák
- adatbányászat
- Gépi tanulás
- kohorsz elemzés
- klaszterelemzés
- megőrzési elemzés
- komplex eseményelemzés
- prediktív elemzés
- milyen előnyökkel jár a fejlett analitika?
- több idő a stratégiára összpontosítani
- pontosabb döntéshozatal
- jobb megtérülés
- adatmegosztás és felhasználói felhatalmazás
- További információ
fejlett elemzési technikák
a fejlett elemzési eszközök mélyen belemerülnek az adatokba, hogy jobban megértsék, miért történik valami, azonosítsák a trendeket, prediktív betekintést generáljanak, vagy optimalizálják a kívánt eredményt. Ezeknek a technikáknak az alkalmazása szilárd alapot teremt a fejlett analitika érettségéhez. Néhány fejlett elemzési módszer a következőket tartalmazza:
adatbányászat
az adatbányászat nagy mennyiségű nyers adat szekvenciáinak, kapcsolatainak vagy rendellenességeinek azonosítása. Az adathalmazokon belüli kapcsolatok ezután létrehozhatók és elemezhetők a lehetőségekről és kockázatokról szóló információk előállításához.
Gépi tanulás
ez a fejlett analitikai technika számítási módszereket használ minták vagy következtetések keresésére az adatokban, és automatikusan statisztikai modelleket hoz létre, amelyek megbízható eredményeket hoznak létre minimális emberi beavatkozással.
kohorsz elemzés
a kohorsz elemzés egy fejlett adatelemzési technika, amely széles körben alkalmazható betekintést fejleszt ki egy embercsoport viselkedésének vizsgálatával. Olvassa el a barátkozást a kohorsz elemzéssel, hogy ötféle módon merüljön el az ügyfelek adataiban a kohorsz elemzés segítségével.
klaszterelemzés
a klaszterelemzés az adatkészletek közötti különbségek vagy hasonlóságok felismerésének és az adatok vizuális bemutatásának módja az összehasonlítás megkönnyítése érdekében. A Box plot vizualizációk az adatok eloszlásának szabványos módja egy klaszterben.
megőrzési elemzés
a megőrzési elemzés fejlett adatelemzést használ a felhasználók vagy ügyfelek kohorszainak megértéséhez. Ezek a betekintések segítenek meghatározni, hogy milyen tényezők befolyásolják a megtartást, és tájékoztatják az ügyfelek növekedési stratégiáit. Töltse le a megőrzési elemzésről és az azt vezérlő adatokról szóló fehér könyvünket, hogy többet tudjon meg.
komplex eseményelemzés
a komplex eseményelemzés, más néven komplex eseményfeldolgozás (cep) egy fejlett adatelemzési folyamat, amely több forrásból származó eseményadatokat összesít és elemez egy esemény bekövetkezésekor. A komplex eseményelemzés azonosítja az ok-okozati összefüggéseket az adatokban, hogy valós idejű betekintést nyújtson, amely befolyásolhatja az üzleti döntéshozatalt.
prediktív elemzés
a prediktív elemzés az adatbányászattal, a statisztikai módszerekkel és a gépi tanulással együtt tanulmányozza az adatokat, hogy megjósolja a jövőbeli eredmény valószínűségét, és megfelelően tájékoztassa az üzleti előrejelzést.
milyen előnyökkel jár a fejlett analitika?
a Modern fejlett adatelemző eszközök lehetővé teszik több adat gyorsabb elemzését és operacionalizálását. A kapott betekintés a jobb és pontosabb döntéshozatalt is lehetővé teszi, amely növeli a megtérülést.
több idő a stratégiára összpontosítani
a fejlett elemző eszközök megfelelő kiválasztása csökkentheti az adatok rendezésének és elemzésének egyszerűsítéséhez szükséges erőforrásokat. A vállalatok nagy mennyiségű adatot vihetnek be, és gyorsabban működtethetik a betekintést. Ez felszabadítja az elemzőket, hogy értékesebb projekteket vállaljanak, és több időt ad a vezetőknek arra, hogy az üzleti fejlesztés stratégiájára összpontosítsanak.
pontosabb döntéshozatal
az Advanced analytics mélyebb betekintést nyújt az adatokba, és ezeket az adatokat cselekvésre alkalmas információvá alakítja. Ez az információ lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy gyorsan és pontosan tényeken alapuló döntéseket hozzanak.
jobb megtérülés
a fejlett analitikai eszközök segítségével hatékonyan eldöntheti, hogy hol és mikor használja az erőforrásokat, ami növeli a működési hatékonyságot és csökkenti a költségeket. A fejlett analitika az ügyfelek igényeit is feltárja, így termékeket és szolgáltatásokat fejleszthet és fejleszthet, és innovációt nyújthat a verseny előtt.
adatmegosztás és felhasználói felhatalmazás
a fejlett analitikai eszközök támogatják a különböző forrásokból származó adatok integrálását, és lehetővé teszik a biztonságos adatmegosztást a szervezeten belül. Amikor az adatok hozzáférhetők az alkalmazottak számára, felhatalmazást kapnak arra, hogy azonosítsák és cselekedjenek a lehetőségek—tovább növelve vállalkozását.
További információ
- szilárd alap létrehozása a fejlett analitikai érettséghez
- Az AWS Redshift használata a fejlett rtermékelemzéshez a Yahoo-nál!
- analitikai érettség