5 libri per aiutarti a imparare la visualizzazione dei dati

La visualizzazione dei dati comunica le relazioni dei dati attraverso grafici, grafici e altri mezzi visivi. È la differenza tra centinaia di righe su un foglio di calcolo e un grafico conciso con una chiave e un rivestimento a colori. Essendo una forza trainante sempre crescente dietro le decisioni aziendali, è importante che i dati siano accessibili e comprensibili per le persone che potrebbero non avere familiarità con esso. Inserire i libri di visualizzazione dei dati.

Una buona visualizzazione dei dati consente di identificare le aree problematiche in un imbuto di conversione, prevedere il volume delle vendite future, determinare il posizionamento del prodotto e molto altro. Inserendolo in un formato visivo consente di valutare tendenze e modelli che sarebbero difficili da individuare altrimenti. Inoltre, ti dà un motivo per preoccuparsi di quelle tendenze e modelli una volta che non sono più parole e numeri casuali. A volte è difficile cogliere l’impatto di un set di dati fino a quando non è chiaramente definito. Le nostre menti spesso hanno bisogno di contesto per creare significato.

Pensa a quanto sia frustrante cercare di comprendere le dimensioni del sistema solare. E ‘ da capogiro a 1,87 anni luce di distanza. Ma che cosa significa? Se quelle stesse informazioni fossero presentate su un grafico visivo che mostra le dimensioni del sistema solare in relazione alla Terra, improvvisamente hai una comprensione più profonda di quanto sia vasto il sistema solare. Dai un’occhiata a questo “modello in scala noiosamente accurato del sistema solare” per un esempio davvero incredibile!

Qui, abbiamo raccolto un elenco di cinque libri di visualizzazione dei dati per aiutarti a creare visualizzazioni significative, comprensibili e comunque belle.

(Nota: Come per molte discipline in tecnologia, c’è una mancanza evidente di diversità di genere e razziale sia in chi viene assunto sul campo e in chi arriva a scrivere su di esso. Per dare un’occhiata ad alcuni dei dati dietro perché la diversità nella tecnologia è un problema così urgente, dai un’occhiata a questo articolo di Wired.)

Fondamenti di visualizzazione dei dati di Claus O. Wilke

Ottimo per i principianti e altamente raccomandato per i professionisti, Fundamentals of Data Visualization è un modo accessibile per cogliere una comprensione completa dei dati in modo efficace in mostra. Utilizzando esempi di visualizzazione buona e cattiva, Wilke esplora concetti come il modo in cui il colore può evidenziare o distinguere un valore e come utilizzare la codifica ridondante per assicurarsi di fornire informazioni chiave in diversi modi. Con il tempo il lettore raggiunge la fine del libro, avranno costruito un’intuizione per ciò che rende buona visualizzazione dei dati.

Buoni grafici: The HBR Guide to Making Smarter, More Persuasive Data Visualizations by Scott Berinato

Good Charts è una guida su come funziona la visualizzazione dei dati e su come utilizzarla in modo da impressionare e persuadere. Attraverso il suo processo di parlare, disegnare e prototipare, Berinato insegna al lettore come pensare visivamente e, di conseguenza, costruire grafici migliori. Applica i principi della percezione visiva e delle neuroscienze per spiegare perché alcuni grafici funzionano e perché alcuni ti stressano. Se speri di trasmettere dati e idee in modo potente, questo è un ottimo punto di partenza.

The Functional Art di Alberto Cairo

Attingendo dall’esperienza come information designer e professore di Visual Journalism, Alberto Cairo utilizza la visualizzazione dei dati come strumento per ottenere approfondimenti sul mondo che ci circonda. In questa guida completa, Cairo mostra al lettore come utilizzare grafici statistici, mappe e diagrammi di spiegazione, indipendentemente dal tipo di dati analizzati. I concetti in questo libro vanno da espansivo (cioè la scienza di come il nostro cervello percepisce e ricorda le informazioni) a hands-on (cioè come utilizzare il colore, il tipo e altri strumenti grafici per rendere la grafica delle informazioni più efficace).

La visualizzazione delle informazioni quantitative di Edward R. Tufte

In questo classico libro sulla grafica statistica, grafici, tabelle, Edward R. Tufte analizza 250 dei migliori (e alcuni dei peggiori) grafici per aiutare il lettore a visualizzare come progettare display ad alta risoluzione, modificare e migliorare la grafica, rilevare l’inganno grafico e altro ancora. Come ha detto Tufte stesso, ” il compito del designer è quello di dare accesso visivo al sottile e al difficile.”La visualizzazione visiva delle informazioni quantitative ci insegna come fare proprio questo.

Dear Data di Giorgia Lupi e Stefanie Posavec

Diverso da ogni libro di questa lista, Dear Data è una raccolta di cartoline scritte tra Lupi e Posavec che mappano “i particolari della loro vita quotidiana come una serie di cartoline disegnate a mano.”Nessun aspetto della loro vita è troppo minuto o insignificante per osservare e raccogliere dati su. Dai reclami dati e ricevuti, ai modi in cui perdono tempo sul loro telefono, ai tempi e alle ragioni per cui si sono scusati con qualcuno. Cari dati ti costringe a guardare fuori dagli schemi dei tipi di dati tipicamente raccolti, mostrandoci nessun dettaglio è troppo piccolo per esaminare.

Se hai appena iniziato con l’analisi dei dati, controlla il nostro post su 8 dei migliori libri di scienza dei dati.