Avansert dataanalyse kan bidra til å drive nyskapende forretningsbeslutninger. Avansert analyse og rapportering bruk avanserte verktøy for data mining, big data og prediktiv analyse for å min data for viktige trender, mønstre og ytelse. Etter hvert som mengden verdifulle data bedriften samler øker, vil behovet for å bruke disse dataene også øke for innsikt som gir et konkurransefortrinn.
- Avanserte analyseteknikker
- data mining
- Maskinlæring
- Kohortanalyse
- Klyngeanalyse
- Retensjonsanalyse
- Kompleks hendelsesanalyse
- Prediktiv analyse
- hva er fordelene med advanced analytics?
- Mer tid til å fokusere på strategi
- mer nøyaktig beslutningstaking
- Få BEDRE AVKASTNING
- datadeling og brukermyndighet
- Lær mer
Avanserte analyseteknikker
Avanserte analyseverktøy dykker dypt inn i data for å hjelpe deg med å forstå hvorfor noe skjer, identifisere trender, generere prediktiv innsikt eller optimalisere for et ønsket resultat. Bruk av disse teknikkene vil bidra til å bygge et solid fundament for avansert analyse for å modne. Noen avanserte analysemetoder inkluderer:
data mining
data mining er prosessen med å identifisere sekvenser, relasjoner eller anomalier i store mengder rådata. Tilkoblinger i datasett kan deretter opprettes og analyseres for å produsere informasjon om muligheter og risiko.
Maskinlæring
denne avanserte analyseteknikken bruker beregningsmetoder for å finne mønstre eller slutninger i data, og oppretter automatisk statistiske modeller for å produsere pålitelige resultater med minimal menneskelig inngripen.
Kohortanalyse
Kohortanalyse er en avansert dataanalyseteknikk som utvikler bred relevant innsikt ved å undersøke atferden til en gruppe mennesker. Les Å Få Venner Med Kohortanalyse for å få fem måter å dykke dypt inn i kundedataene dine ved hjelp av kohortanalyse.
Klyngeanalyse
Klyngeanalyse er en måte å gjenkjenne forskjeller eller likheter i datasett og visuelt presentere dataene for å gjøre sammenligninger enklere. Box plot visualiseringer er en standard måte å vise distribusjoner av data i en klynge.
Retensjonsanalyse
Retensjonsanalyse bruker avansert dataanalyse for å forstå kohorter av brukere eller kunder. Denne innsikten kan hjelpe deg med å finne ut hvilke faktorer som påvirker oppbevaring og informere kundevekststrategier. Last ned vårt whitepaper om Retensjonsanalyse og Dataene Som Driver Den for å lære mer.
Kompleks hendelsesanalyse
Kompleks hendelsesanalyse, også kalt kompleks hendelsesbehandling (CEP), er en avansert dataanalyseprosess som samler og analyserer hendelsesdata som kommer fra flere kilder når en hendelse skjer. Kompleks hendelsesanalyse identifiserer årsakssammenheng i data for å gi sanntidsinnsikt som kan påvirke forretningsbeslutninger.
Prediktiv analyse
Prediktiv analyse, sammen med datautvinning, statistiske metoder og maskinlæring, studerer data for å forutsi sannsynligheten for et fremtidig utfall og informere forretningsprognoser på riktig måte.
hva er fordelene med advanced analytics?
Moderne avanserte dataanalyseverktøy lar deg analysere og operasjonalisere flere data, raskere. Innsikten som genereres gir også bedre og mer nøyaktige beslutninger som gir økt AVKASTNING.
Mer tid til å fokusere på strategi
det riktige valget av avanserte analyseverktøy kan redusere ressursene som trengs for å effektivisere prosessen med å sortere og analysere data. Bedrifter kan legge inn store mengder data og operasjonalisere innsikten raskere. Dette frigjør analytikere til å ta på seg mer verdifulle prosjekter og gir ledere mer tid til å fokusere på strategi for forbedring av virksomheten.
mer nøyaktig beslutningstaking
Avansert analyse gir dypere innsikt i data, og gjør disse dataene til praktisk informasjon. Denne informasjonen gjør det mulig for bedrifter å ta faktabaserte beslutninger raskt og nøyaktig.
Få BEDRE AVKASTNING
Avanserte analyseverktøy kan hjelpe deg med å bestemme hvor og når du skal bruke ressurser, noe som øker driftseffektiviteten og reduserer kostnadene. Avanserte analyser avdekker også kundenes behov, slik at du kan utvikle og utvikle produkter og tjenester og levere innovasjon foran konkurrentene.
datadeling og brukermyndighet
Avanserte analyseverktøy kan støtte integrering av data fra ulike kilder og muliggjøre sikker datadeling på tvers av organisasjonen. Når data er tilgjengelige for ansatte, har de mulighet til å identifisere og handle på muligheter—noe som øker virksomheten ytterligere.
Lær mer
- Bygge et solid fundament for avansert analyse modenhet
- VED HJELP AV AWS Redshift for avansert rroduct analytics På Yahoo!
- Analytisk modenhet