Abstract
Zero-inflated Poisson (ZIP) regressie is een model voor telgegevens met overmatige nullen. Het veronderstelt dat met waarschijnlijkheid p de enige mogelijke waarneming 0 is, en met waarschijnlijkheid 1 – p, een Poisson(λ) willekeurige variabele wordt waargenomen. Bijvoorbeeld, wanneer de productie-apparatuur goed is uitgelijnd, kunnen defecten bijna onmogelijk zijn. Maar wanneer het verkeerd is uitgelijnd, kunnen defecten optreden volgens een Poisson (λ) verdeling. Zowel de waarschijnlijkheid p van de perfecte, nul defecttoestand als het gemiddelde aantal defecten λ in de onvolmaakte toestand kan afhangen van covariaten. Soms zijn P en λ niet verwant; andere keren is p een eenvoudige functie van λ zoals p=1/(1+λ τ) Voor een onbekende constante τ. In beide gevallen, ZIP regressie modellen zijn gemakkelijk te passen. De maximale waarschijnlijkheid schattingen (MLE ‘s) zijn ongeveer normaal in grote monsters, en betrouwbaarheidsintervallen kunnen worden geconstrueerd door omgekeerde waarschijnlijkheid ratio tests of met behulp van de geschatte normaliteit van de MLE’ s. Simulaties suggereren echter dat de betrouwbaarheidsintervallen op basis van waarschijnlijkheidsratio-tests beter zijn. Tot slot zijn ZIP-regressiemodellen niet alleen gemakkelijk te interpreteren, maar kunnen ze ook leiden tot verfijndere gegevensanalyses. Bijvoorbeeld, in een experiment met soldeerfouten op gedrukte bedradingsborden, gaven twee sets van voorwaarden ongeveer hetzelfde gemiddelde aantal defecten, maar de perfecte toestand was waarschijnlijker onder één reeks voorwaarden en het gemiddelde aantal defecten in de onvolmaakte toestand was kleiner onder de andere reeks voorwaarden; dat wil zeggen, ZIP regressie kan niet alleen laten zien welke voorwaarden geven lagere gemiddelde aantal defecten, maar ook waarom de middelen zijn lager.
de missie van Technometrie is bij te dragen tot de ontwikkeling en het gebruik van statistische methoden in de fysische, chemische en technische wetenschappen. De inhoud bevat papers die nieuwe statistische technieken beschrijven, illustreren innovatieve toepassing van bekende statistische methoden, of herziening methoden, kwesties, of filosofie op een bepaald gebied van de statistiek of wetenschap, wanneer dergelijke papers in overeenstemming zijn met de missie van het tijdschrift. Toepassing van de voorgestelde methodologie is gerechtvaardigd, meestal door middel van een reëel probleem in de fysische, chemische of technische wetenschappen.Artikelen in het tijdschrift weerspiegelen de moderne praktijk. Dit omvat een nadruk op nieuwe statistische benaderingen voor screening, modellering, patroonkarakterisering en detectie van veranderingen die profiteren van enorme rekenmogelijkheden. Papers weerspiegelen ook verschuivingen in attitudes over data-analyse (bijv. minder formele hypothesetests, meer aangepaste modellen via grafische analyse), en in hoe belangrijke toepassingsgebieden worden beheerd (bijv., kwaliteitsborging door Robuust ontwerp in plaats van gedetailleerde inspectie).
voortbouwend op de ervaring van twee eeuwen is Taylor & Francis de afgelopen twee decennia snel gegroeid tot een toonaangevende internationale academische uitgever.De groep publiceert elk jaar meer dan 800 tijdschriften en meer dan 1800 nieuwe boeken, die een grote verscheidenheid aan vakgebieden bestrijken en de tijdschriften afdrukken van Routledge,Carfax, Spon Press, Psychology Press, Martin Dunitz en Taylor & Francis bevatten.Taylor & Francis zet zich volledig in voor de publicatie en verspreiding van wetenschappelijke informatie van de hoogste kwaliteit, en vandaag de dag blijft dit het primaire doel.