Wat is geavanceerde analytics?

geavanceerde data-analyse kan helpen bij het stimuleren van innovatieve zakelijke besluitvorming. Geavanceerde analytics en rapportage maken gebruik van geavanceerde tools voor datamining, big data en voorspellende analytics om gegevens te delven voor belangrijke trends, patronen en prestaties. Naarmate de hoeveelheid waardevolle gegevens die uw bedrijf verzamelt toeneemt, zal ook de noodzaak om die gegevens te gebruiken voor inzichten die een concurrentievoordeel bieden.

geavanceerde analysetechnieken

geavanceerde analysetools duiken diep in gegevens om u te helpen beter te begrijpen waarom er iets gebeurt, trends te identificeren, voorspellende inzichten te genereren of te optimaliseren voor een gewenst resultaat. Het gebruik van deze technieken zal helpen bij het bouwen van een solide basis voor geavanceerde analytics om te rijpen. Sommige geavanceerde analysemethoden omvatten:

datamining

datamining is het proces van het identificeren van sequenties, relaties of anomalieën in grote hoeveelheden ruwe gegevens. Verbindingen binnen datasets kunnen vervolgens worden gemaakt en geanalyseerd om informatie over kansen en risico ‘ s te produceren.

Machine learning

deze geavanceerde analysetechniek maakt gebruik van computationele methoden om patronen of gevolgtrekkingen in gegevens te vinden, en maakt automatisch statistische modellen om betrouwbare resultaten te produceren met minimale menselijke interventie.

cohortanalyse

cohortanalyse is een geavanceerde data-analyse techniek die breed toepasbare inzichten ontwikkelt door het gedrag van een groep mensen te onderzoeken. Lees vrienden maken met Cohort-analyse om vijf manieren te krijgen om diep te duiken in uw klantgegevens met behulp van cohort-analyse.

clusteranalyse

clusteranalyse is een manier om verschillen of overeenkomsten in reeksen gegevens te herkennen en deze gegevens visueel te presenteren om vergelijkingen gemakkelijker te maken. Box plot visualisaties zijn een standaard manier om de distributies van gegevens in een cluster te tonen.

Retentieanalyse

Retentieanalyse maakt gebruik van geavanceerde gegevensanalyse om cohorten van gebruikers of klanten te begrijpen. Deze inzichten kunnen u helpen bepalen welke factoren van invloed zijn retentie en informeren klant groeistrategieën. Download onze whitepaper over Retentieanalyse en de gegevens die dit mogelijk maken om meer te weten te komen.

complexe gebeurtenisanalyse

complexe gebeurtenisanalyse, ook wel complexe gebeurtenisverwerking (CEP) genoemd, is een geavanceerd proces voor gegevensanalyse dat gebeurtenisgegevens uit meerdere bronnen samenvoegt en analyseert als een gebeurtenis plaatsvindt. Complexe gebeurtenisanalyse identificeert oorzaak-en-effectrelaties in gegevens om real-time inzicht te bieden dat de zakelijke besluitvorming kan beïnvloeden.

voorspellende analyse

voorspellende analyse, in combinatie met datamining, statistische methoden en machine learning, bestudeert gegevens om de waarschijnlijkheid van een toekomstig resultaat te voorspellen en om de bedrijfsprognoses adequaat te informeren.

wat zijn de voordelen van geavanceerde analytics?

moderne geavanceerde tools voor gegevensanalyse stellen u in staat om sneller meer gegevens te analyseren en te operationaliseren. De gegenereerde inzichten maken ook betere en nauwkeurigere besluitvorming mogelijk die een verbeterde ROI aandrijft.

meer tijd om zich te concentreren op strategie

de juiste selectie van geavanceerde analysetools kan de middelen verminderen die nodig zijn om het proces van sorteren en analyseren van gegevens te stroomlijnen. Bedrijven kunnen grote hoeveelheden data invoeren en de inzichten sneller operationaliseren. Dit maakt analisten vrij om waardevollere projecten aan te nemen en geeft leiders meer tijd om zich te concentreren op strategie voor bedrijfsverbetering.

nauwkeuriger besluitvorming

geavanceerde analytics geeft een dieper inzicht in gegevens, waardoor die gegevens in bruikbare informatie worden omgezet. Deze informatie stelt bedrijven in staat om op feiten gebaseerde beslissingen snel en nauwkeurig te nemen.

Verkrijg een betere ROI

geavanceerde analysetools kunnen u helpen effectief te beslissen waar en wanneer u middelen inzet, wat de operationele efficiëntie verhoogt en de kosten verlaagt. Geavanceerde analytics onthullen ook de behoeften van de klant, zodat u producten en diensten kunt ontwikkelen en ontwikkelen en innovatie kunt leveren vóór uw concurrentie.

Delen van gegevens en empowerment van gebruikers

geavanceerde analytics-tools kunnen de integratie van gegevens uit uiteenlopende bronnen ondersteunen en het veilig delen van gegevens binnen uw organisatie mogelijk maken. Wanneer gegevens toegankelijk zijn voor werknemers, zijn ze bevoegd om kansen te identificeren en te handelen—uw onderneming verder te laten groeien.

meer informatie

• bouwen aan een solide basis voor geavanceerde analytics maturity
• AWS Redshift gebruiken voor geavanceerde R product analytics bij Yahoo!
• analytische rijpheid