cel mai diferențiat factor între clienții cei mai mulțumiți și clienții cei mai puțin mulțumiți pentru compania John este disponibilitatea produsului. Aici I-am definit pe cei mulțumiți de disponibilitatea produsului ca oferind un scor de 8,0 din 10 și peste, în timp ce cei nemulțumiți de disponibilitatea produsului obțin un scor de 6,0 din 10 și mai jos.
‘arborele de decizie’ este construit în continuare prin împărțirea bazei de clienți până când algoritmul nu mai găsește niciun predictor semnificativ discriminatoriu. Cei mai mulțumiți clienți de la John ‘ s company tind să fie mulțumiți de disponibilitatea produselor, să primească facturare lunară și să aibă contact lunar cu reprezentantul lor de vânzări. clienții nemulțumiți tind să fie nemulțumiți de disponibilitatea produselor și de calitatea produselor lor, precum și să cheltuiască mai puțin de 2000 sau mai puțin pe energie.
CHAID are avantajul de a oferi detalii cu privire la nivelurile globale de satisfacție în fiecare etapă a „arborelui decizional”. În acest caz, John ar putea prezice că, dacă clienții săi sunt mulțumiți de disponibilitatea produselor și primesc facturare lunară, vor avea o satisfacție generală de aproximativ 7,5 din 10.
deoarece CHAID este utilizat pentru a identifica grupuri specifice și ce caracteristici împărtășesc, există mai multe aplicații alături de identificarea celor mai mulțumiți clienți. CHAID este, de asemenea, utilizat în mod obișnuit în marketingul direct pentru a identifica cei care au reacționat la o anumită campanie și pentru a viza potențialii clienți mai eficient prin înțelegerea profilurilor actuale ale clienților.