ce este analiza avansată?

analiza avansată a datelor poate ajuta la luarea deciziilor inovatoare în afaceri. Analiza avansată și raportarea utilizează instrumente sofisticate pentru extragerea datelor, date mari și analize predictive pentru a extrage date pentru tendințe, modele și performanțe importante. Pe măsură ce cantitatea de date valoroase pe care compania dvs. le colectează crește, la fel va fi și nevoia de a utiliza aceste date pentru informații care oferă un avantaj competitiv.

tehnici avansate de analiză

instrumente avansate de analiză aprofundați datele pentru a vă ajuta să înțelegeți mai bine de ce se întâmplă ceva, să identificați tendințele, să generați informații predictive sau să optimizați pentru un rezultat dorit. Utilizarea acestor tehnici va ajuta la construirea unei baze solide pentru ca analizele avansate să se maturizeze. Unele metode avansate de analiză includ:

Data mining

Data mining este procesul de identificare a secvențelor, relațiilor sau anomaliilor în cantități mari de date brute. Conexiunile din seturile de date pot fi apoi create și analizate pentru a produce informații despre oportunități și riscuri.

Machine learning

această tehnică avansată de analiză utilizează Metode computaționale pentru a găsi modele sau inferențe în date și pentru a crea automat modele statistice pentru a produce rezultate fiabile cu o intervenție umană minimă.

analiza de cohortă

analiza de cohortă este o tehnică avansată de analiză a datelor care dezvoltă perspective larg aplicabile prin examinarea comportamentului unui grup de oameni. Citiți să vă împrieteniți cu analiza de cohortă pentru a obține cinci moduri de a vă scufunda adânc în datele clienților dvs. folosind analiza de cohortă.

analiza Cluster

analiza Cluster este o modalitate de a recunoaște diferențele sau asemănările din seturile de date și de a prezenta vizual aceste date pentru a face comparațiile mai ușoare. Vizualizările de plot Box sunt un mod standard de afișare a distribuțiilor de date dintr-un cluster.

Retention analysis

Retention analysis utilizează analize avansate de date pentru a înțelege grupurile de utilizatori sau clienți. Aceste informații vă pot ajuta să determinați ce factori influențează reținerea și să informați strategiile de creștere a clienților. Descărcați whitepaper nostru privind analiza de retenție și datele pe care le conduce pentru a afla mai multe.

Complex event analysis

complex event analysis, numit și complex event processing (CEP), este un proces avansat de analiză a datelor care agregă și analizează datele evenimentelor provenite din mai multe surse pe măsură ce se întâmplă un eveniment. Analiza complexă a evenimentelor identifică relațiile cauză-efect din date pentru a oferi o perspectivă în timp real care poate influența luarea deciziilor în afaceri.

analiza predictivă

analiza predictivă, coroborată cu extragerea datelor, metodele statistice și învățarea automată, studiază datele pentru a prezice probabilitatea unui rezultat viitor și pentru a informa în mod corespunzător prognozarea afacerilor.

care sunt avantajele analizei avansate?

instrumentele moderne avansate de analiză a datelor vă permit să analizați și să operaționalizați mai multe date, mai rapid. Perspectivele generate permit, de asemenea, luarea deciziilor mai bune și mai precise, care conduc la o rentabilitate sporită a investiției.

mai mult timp pentru a vă concentra asupra strategiei

selectarea corectă a instrumentelor avansate de analiză poate reduce resursele necesare pentru eficientizarea procesului de sortare și analiză a datelor. Întreprinderile pot introduce cantități mari de date și pot operaționaliza informațiile mai rapid. Acest lucru îi eliberează pe analiști să preia proiecte mai valoroase și oferă liderilor mai mult timp să se concentreze asupra strategiei de îmbunătățire a afacerilor.

luarea mai precisă a deciziilor

analiza avansată oferă o perspectivă mai profundă asupra datelor, transformând aceste date în informații acționabile. Aceste informații permit întreprinderilor să ia decizii bazate pe fapte rapid și precis.

obțineți un ROI mai bun

instrumentele avansate de analiză vă pot ajuta să decideți în mod eficient unde și când să utilizați resurse, ceea ce crește eficiența operațională și reduce costurile. Analizele avansate dezvăluie, de asemenea, nevoile clienților, astfel încât să puteți dezvolta și dezvolta produse și servicii și să oferiți inovație înaintea concurenței.

partajarea datelor și împuternicirea utilizatorilor

instrumentele avansate de analiză pot sprijini integrarea datelor din surse disparate și permit partajarea sigură a datelor în întreaga organizație. Atunci când datele sunt accesibile angajaților, aceștia sunt împuterniciți să identifice și să acționeze pe baza oportunităților—crescând în continuare întreprinderea dvs.

Aflați mai multe

• construirea unei baze solide pentru maturitatea avansată a analizelor
• utilizarea AWS Redshift pentru analiza avansată a produselor R la Yahoo!
• maturitate analitică