Detekce pravidla jednoduchosti z fotografií

jednoduchost odkazuje na jedno z nejdůležitějších pravidel kompozice fotografie. Jednoduchost uvádí, že zjednodušení pozadí obrázku může upozornit diváky na předmět zájmu o fotografii a pomoci jim lépe pochopit a ocenit ji. Pochopení toho, zda fotografie respektuje pravidla fotografování nebo ne, usnadňuje hodnocení kvality fotografie. V tomto článku představujeme metodu, která automaticky detekuje, zda je fotografie složena podle pravidla jednoduchosti. Navrhujeme prvky podle definice, implementace a účinku pravidla. Nejprve využijeme analýzu význačnosti k odvození předmětu zájmu o fotografii a změříme její kompaktnost. Za druhé, segmentujeme obrázek na pozadí a popředí a změříme homogenitu v pozadí jako další prvek. Za třetí, při pohledu na obrázek vytvořený s pravidlem jednoduchosti mají různí diváci tendenci se shodnout na tom, co je předmětem zájmu na této fotografii. Proto měříme konzistenci mezi různými výsledky detekce význačnosti jako rys. Experimentujeme s těmito funkcemi v řadě metod strojového učení. Naše experimenty ukazují, že naše metody spolu s těmito funkcemi poskytují povzbudivý výsledek při odhalování pravidla jednoduchosti na fotografii.