Enkelhet refererer til en av de viktigste fotograferingssammensetningsreglene. Enkelhet sier at forenkling av bildebakgrunnen kan trekke seernes oppmerksomhet til emnet av interesse for et fotografi og hjelpe dem bedre å forstå og sette pris på det. Forstå om et bilde respekterer fotografering regler eller ikke forenkler bilde kvalitetsvurdering. I dette papiret presenterer vi en metode for automatisk å oppdage om et bilde er sammensatt i henhold til enkelhetsregelen. Vi designer funksjoner i henhold til definisjonen, implementeringen og effekten av regelen. Først gjør vi bruk av saliency analyse for å utlede emnet av interesse for et bilde og måle kompaktiteten. For det andre segmenterer vi et bilde i bakgrunn og forgrunn og måler homogeniteten i bakgrunnen som en annen funksjon. For det tredje, når man ser på et bilde opprettet med enkelhetsregelen, har forskjellige seere en tendens til å være enige om hva emnet av interesse er i dette bildet. Vi måler derfor konsistensen mellom ulike saliency detection resultater som en funksjon. Vi eksperimenterer med disse funksjonene i en rekke maskinlæringsmetoder. Våre eksperimenter viser at våre metoder, sammen med disse funksjonene, gir et oppmuntrende resultat i å oppdage enkelhetsregelen i et bilde.