yksinkertaisuus viittaa yhteen tärkeimmistä valokuvan sommittelusäännöistä. Simplicityn mukaan kuvan taustan yksinkertaistaminen voi kiinnittää katsojien huomion valokuvassa kiinnostavaan aiheeseen ja auttaa heitä ymmärtämään ja arvostamaan sitä paremmin. Sen ymmärtäminen, noudattaako valokuva valokuvaussääntöjä vai ei, helpottaa kuvanlaadun arviointia. Tässä asiakirjassa, esitämme menetelmä automaattisesti havaita, onko kuva koostuu mukaan säännön yksinkertaisuus. Suunnittelemme ominaisuudet säännön määritelmän, toteutuksen ja vaikutuksen mukaan. Ensinnäkin käytämme saliency analysis päätellä aihe kiinnostaa valokuva ja mitata sen tiiviys. Toiseksi, me segmentti kuvan osaksi tausta ja etualan ja mitata homogeenisuus sisällä taustalla toisena ominaisuutena. Kolmanneksi, kun tarkastellaan yksinkertaisuussäännöllä luotua kuvaa, eri katsojat ovat yleensä yhtä mieltä siitä, mikä on tässä kuvassa kiinnostava aihe. Näin ollen mittaamme erilaisten saliency detection-tulosten johdonmukaisuutta ominaisuutena. Kokeilemme näitä ominaisuuksia erilaisissa koneoppimismenetelmissä. Kokeemme osoittavat, että menetelmämme yhdessä näiden ominaisuuksien kanssa tarjoavat rohkaisevan tuloksen yksinkertaisuuden säännön havaitsemisessa valokuvassa.