simplitatea se referă la una dintre cele mai importante reguli de compoziție a fotografiei. Simplitatea afirmă că simplificarea fundalului imaginii poate atrage atenția spectatorilor asupra subiectului de interes pentru o fotografie și îi poate ajuta să o înțeleagă și să o aprecieze mai bine. Înțelegerea faptului dacă o fotografie respectă sau nu Regulile fotografiei facilitează evaluarea calității fotografiei. În această lucrare, prezentăm o metodă pentru a detecta automat dacă o fotografie este compusă în conformitate cu regula simplității. Proiectăm caracteristici în funcție de definiția, implementarea și efectul regulii. În primul rând, folosim analiza salienței pentru a deduce subiectul de interes într-o fotografie și pentru a măsura compactitatea acesteia. În al doilea rând, segmentăm o imagine în fundal și prim-plan și măsurăm omogenitatea din fundal ca o altă caracteristică. În al treilea rând, atunci când privim o imagine creată cu regula simplității, diferiți spectatori tind să fie de acord asupra subiectului de interes în această fotografie. În consecință, măsurăm coerența între diferitele rezultate de detectare a salienței ca o caracteristică. Experimentăm aceste caracteristici într-o serie de metode de învățare automată. Experimentele noastre arată că metodele noastre, împreună cu aceste caracteristici, oferă un rezultat încurajator în detectarea regulii simplității într-o fotografie.