prostota odnosi się do jednej z najważniejszych zasad kompozycji fotografii. Prostota mówi, że uproszczenie tła obrazu może zwrócić uwagę widzów na przedmiot zainteresowania fotografią i pomóc im lepiej go zrozumieć i docenić. Zrozumienie, czy zdjęcie przestrzega zasad fotografii, czy nie, ułatwia ocenę jakości zdjęć. W artykule przedstawiamy metodę automatycznego wykrywania, czy zdjęcie jest skomponowane zgodnie z zasadą prostoty. Projektujemy elementy zgodnie z definicją, realizacją i efektem reguły. Po pierwsze, korzystamy z analizy saliency, aby wywnioskować przedmiot zainteresowania zdjęciem i zmierzyć jego zwartość. Po drugie, dzielimy obraz na tło i pierwszy plan i mierzymy jednorodność w tle jako kolejną cechę. Po trzecie, patrząc na obraz stworzony z zasadą prostoty, różni widzowie zwykle zgadzają się co do tego, jaki jest przedmiot zainteresowania na tym zdjęciu. W związku z tym mierzymy spójność różnych wyników wykrywania saliency jako cechę. Eksperymentujemy z tymi funkcjami w wielu metodach uczenia maszynowego. Nasze eksperymenty pokazują, że nasze metody, wraz z tymi cechami, zapewniają zachęcający wynik w wykrywaniu Zasady prostoty na zdjęciu.