シンプルさは、最も重要な写真構成ルールの一つです。 シンプルさは、画像の背景を簡素化することは、写真の関心の対象に視聴者の注意を引くことができ、それらがより良い理解し、それを感謝するのに役 写真が写真のルールを尊重するかどうかを理解することは、写真の品質評価を容易にします。 ここでは，写真が単純化のルールに従って構成されているかどうかを自動的に検出する方法を提案した。 私たちは、ルールの定義、実装、効果に応じて機能を設計します。 まず，顕著性分析を用いて，写真の関心対象を推測し，そのコンパクトさを測定した。 次に、画像を背景と前景に分割し、背景内の均質性を別の特徴として測定します。 第三に、単純さのルールで作成された画像を見ると、異なる視聴者は、この写真に関心のある主題が何であるかに同意する傾向があります。 それに応じて，特徴として種々の顕著性検出結果の整合性を測定した。 私たちは、さまざまな機械学習方法でこれらの機能を試しています。 私たちの実験は、私たちの方法は、これらの機能と一緒に、写真の単純さのルールを検出する上で奨励的な結果を提供することを示しています。