단순성은 가장 중요한 사진 구성 규칙 중 하나를 의미한다. 단순성은 이미지 배경을 단순화하면 사진에 대한 관심 주제에 대한 시청자의 관심을 끌고 더 잘 이해하고 감사 할 수 있다고 말합니다. 사진이 사진 규칙을 존중하는지 여부를 이해하면 사진 품질 평가가 용이 해집니다. 이 논문에서는 단순성의 규칙에 따라 사진이 구성되어 있는지 여부를 자동으로 감지하는 방법을 제시합니다. 우리는 규칙의 정의,구현 및 효과에 따라 기능을 설계합니다. 첫째,우리는 사진에 관심 주제를 추론하고 그 소형화를 측정하기 위해 판매성 분석을 사용합니다. 둘째,이미지를 배경 및 전경으로 분할하고 배경 내의 동질성을 다른 기능으로 측정합니다. 셋째,단순성의 규칙으로 만들어진 이미지를 볼 때,다른 시청자가이 사진에 관심의 대상이 무엇인지에 동의하는 경향이있다. 우리는 그에 따라 기능으로 다양 한 살림감 감지 결과 간의 일관성을 측정 합니다. 우리는 기계 학습 방법의 범위에서 이러한 기능을 실험. 우리의 실험은 이러한 기능과 함께 우리의 방법이 사진에서 단순성의 규칙을 감지하는 고무적인 결과를 제공한다는 것을 보여줍니다.