enkelhet hänvisar till en av de viktigaste reglerna för fotokomposition. Enkelhet säger att förenkling av bildbakgrunden kan dra tittarnas uppmärksamhet på ämnet av intresse för ett fotografi och hjälpa dem att bättre förstå och uppskatta det. Att förstå om ett foto respekterar fotograferingsregler eller inte underlättar fotokvalitetsbedömning. I detta dokument presenterar vi en metod för att automatiskt upptäcka om ett foto är sammansatt enligt regeln om enkelhet. Vi designar funktioner enligt definitionen, genomförandet och effekten av regeln. Först använder vi saliency-analys för att dra slutsatsen om ämnet av intresse för ett foto och mäta dess kompakthet. För det andra segmenterar vi en bild i bakgrund och förgrund och mäter homogeniteten i bakgrunden som en annan funktion. För det tredje, när man tittar på en bild skapad med enkelhetsregeln, tenderar olika tittare att komma överens om vad ämnet av intresse är i det här fotot. Vi mäter följaktligen konsistensen mellan olika saliensdetekteringsresultat som en funktion. Vi experimenterar med dessa funktioner i en rad maskininlärningsmetoder. Våra experiment visar att våra metoder, tillsammans med dessa funktioner, ger ett uppmuntrande resultat för att upptäcka regeln om enkelhet i ett foto.