hvad er avanceret analyse?

avanceret dataanalyse kan hjælpe med at drive innovativ forretningsbeslutning. Avanceret analyse og rapportering Brug avancerede værktøjer til data mining, big data og predictive analytics til at minde data for vigtige tendenser, mønstre og ydeevne. Efterhånden som mængden af værdifulde data, som din virksomhed indsamler, stiger, vil behovet for at bruge disse data til indsigt, der giver en konkurrencemæssig fordel, også øges.

avancerede analyseteknikker

avancerede analyseværktøjer dyk dybt ned i data for at hjælpe dig med bedre at forstå, hvorfor der sker noget, identificere tendenser, generere forudsigelig indsigt eller optimere til et ønsket resultat. Anvendelse af disse teknikker vil hjælpe med at opbygge et solidt fundament for avanceret analyse at modnes. Nogle avancerede analysemetoder inkluderer:

data mining

Data mining er processen med at identificere sekvenser, relationer eller anomalier i store mængder rådata. Forbindelser inden for datasæt kan derefter oprettes og analyseres for at producere information om muligheder og risici.

maskinlæring

denne avancerede analyseteknik bruger beregningsmetoder til at finde mønstre eller slutninger i data og automatisk oprette statistiske modeller for at producere pålidelige resultater med minimal menneskelig indgriben.

Kohortanalyse

Kohortanalyse er en avanceret dataanalyseteknik, der udvikler bredt anvendelig indsigt ved at undersøge adfærd hos en gruppe mennesker. Læs at få venner med Kohortanalyse for at få fem måder at dykke dybt ned i dine kundedata ved hjælp af kohortanalyse.

klyngeanalyse

klyngeanalyse er en måde at genkende forskelle eller ligheder i datasæt og visuelt præsentere disse data for at gøre sammenligninger lettere. Boks plot visualiseringer er en standard måde at vise distributioner af data i en klynge.

Retention analysis

Retention analysis bruger avanceret dataanalyse til at forstå kohorter af brugere eller kunder. Disse indsigter kan hjælpe dig med at bestemme, hvilke faktorer der påvirker fastholdelse og informere kundevækststrategier. Hent vores Hvidbog om fastholdelse analyse og de Data, der driver det til at lære mere.

kompleks begivenhedsanalyse

kompleks begivenhedsanalyse, også kaldet kompleks begivenhedsbehandling (CEP), er en avanceret dataanalyseproces, der aggregerer og analyserer begivenhedsdata, der kommer fra flere kilder, når en begivenhed sker. Kompleks begivenhedsanalyse identificerer årsag-og-effekt-forhold i data for at give indsigt i realtid, der kan påvirke forretningsbeslutningen.

forudsigelig analyse

forudsigelig analyse i forbindelse med data mining, statistiske metoder og maskinindlæring studerer data for at forudsige sandsynligheden for et fremtidigt resultat og informere forretningsprognoser korrekt.

hvad er fordelene ved avanceret analyse?

moderne avancerede dataanalyseværktøjer giver dig mulighed for at analysere og operationalisere flere data hurtigere. Den genererede indsigt giver også bedre og mere præcis beslutningstagning, der driver forbedret ROI.

mere tid til at fokusere på strategi

det rigtige udvalg af avancerede analyseværktøjer kan reducere de ressourcer, der er nødvendige for at strømline processen med sortering og analyse af data. Virksomheder kan indtaste store mængder data og operationalisere indsigten hurtigere. Dette frigør analytikere til at påtage sig mere værdifulde projekter og giver ledere mere tid til at fokusere på strategi for forretningsforbedring.

mere præcis beslutningstagning

avanceret analyse giver dybere indsigt i data, hvilket gør disse data til handlingsmæssige oplysninger. Disse oplysninger gør det muligt for virksomheder at træffe faktabaserede beslutninger hurtigt og præcist.

få et bedre investeringsafkast

avancerede analyseværktøjer kan hjælpe dig med effektivt at beslutte, hvor og hvornår du skal anvende ressourcer, hvilket øger driftseffektiviteten og reducerer omkostningerne. Advanced analytics afdækker også kundernes behov, så du kan udvikle og udvikle produkter og tjenester og levere innovation forud for din konkurrence.

datadeling og brugerindflydelse

avancerede analyseværktøjer kan understøtte integrationen af data fra forskellige kilder og muliggøre sikker datadeling på tværs af din organisation. Når data er tilgængelige for medarbejderne, er de bemyndiget til at identificere og handle på muligheder—yderligere voksende din virksomhed.

Lær mere

• opbygning af et solidt fundament for avanceret analysemodning
• brug af Redshift til avanceret rproduct analytics hos Yahoo!
• analytisk modenhed