Az egyszerűség szabályának észlelése a fotókból

az egyszerűség az egyik legfontosabb fényképkészítési szabályra utal. Az egyszerűség azt állítja, hogy a kép hátterének egyszerűsítése felhívhatja a nézők figyelmét a fénykép érdeklődésének tárgyára, és segítheti őket abban, hogy jobban megértsék és értékeljék azt. Annak megértése, hogy egy fénykép tiszteletben tartja-e a fényképezési szabályokat, vagy sem, megkönnyíti a fényképminőség értékelését. Ebben a cikkben bemutatunk egy módszert annak automatikus felismerésére, hogy egy fénykép az egyszerűség szabálya szerint készül-e. A jellemzőket a szabály meghatározása, végrehajtása és hatása szerint tervezzük. Először is, a saliency analysis segítségével következtetünk a fotó érdeklődésének tárgyára, és megmérjük annak tömörségét. Másodszor, szegmentálunk egy képet háttérbe és előtérbe, és egy másik jellemzőként mérjük a háttérben lévő homogenitást. Harmadszor, amikor az egyszerűség szabályával létrehozott képet nézzük, a különböző nézők hajlamosak egyetérteni abban, hogy mi az érdeklődés tárgya ezen a fotón. Ennek megfelelően mérjük a konzisztenciát a különféle saliency detektálási eredmények között, mint jellemző. Kísérletezünk ezekkel a funkciókkal egy sor gépi tanulási módszerben. Kísérleteink azt mutatják, hogy módszereink ezekkel a tulajdonságokkal együtt biztató eredményt nyújtanak az egyszerűség szabályának felismerésében egy fotón.