Questionari sulla frequenza alimentare (FFQ)

Sommario

I questionari sulla frequenza alimentare (FFQ) sono un tipo di strumento di valutazione dietetica che tenta di catturare il consumo abituale di cibo di un individuo interrogando la frequenza con cui il rispondente ha consumato prodotti alimentari in base a un elenco alimentare predefinito. Dato che le liste alimentari sono culturalmente specifiche, gli FFQ devono essere adattati e convalidati per l’uso in diversi contesti (Thompson & Subar, 2013).

Gli FFQ sono un metodo comune per misurare i modelli dietetici in ampi studi epidemiologici sulla dieta e sulla salute. Gli FFQ sono spesso limitati ai prodotti alimentari che sono una fonte di nutrienti correlati alle particolari esposizioni dietetiche in studio, ad esempio il consumo di frutta e verdura o gli alimenti con alti livelli di grassi saturi. I punteggi di diversità dietetica sono un tipo di metrica che viene spesso calcolata da un FFQ semplificato (vedere la descrizione delle metriche di diversità dietetica per saperne di più). I moduli di consumo alimentare delle indagini sui consumi e sulla spesa delle famiglie (HCES) che utilizzano una lista di alimenti e un periodo di richiamo prolungato possono anche essere considerati un tipo di FFQ.

In generale, gli FFQ si basano su un periodo di richiamo più lungo per catturare alimenti che non vengono consumati ogni giorno ma fanno ancora parte della dieta tipica dell’individuo. I periodi di richiamo FFQ variano notevolmente, ma in genere vanno da 7 a 30 giorni (anche se alcuni sono lunghi fino a un anno). Uno svantaggio è che il pregiudizio di richiamo può aumentare con periodi più lunghi di richiamo (Coates et al., 2012). Tuttavia, queste misure di “assunzione abituale” sono un indicatore più valido della relazione tra dieta e risultati sulla salute rispetto a quelli che catturano solo una singola istantanea di 24 ore della dieta (i richiami dietetici di 24 ore possono fornire informazioni sull’assunzione abituale solo se i dati vengono raccolti dagli intervistati in più giorni non consecutivi). Gli FFQ più lunghi possono valutare meglio le diete totali, ma gli FFQ più brevi hanno tassi di risposta più elevati e minori oneri degli intervistati (Thompson & Subar, 2013).

Gli FFQ in genere raccolgono informazioni sulla frequenza del consumo ma non necessariamente sulla quantità consumata. Quando gli FFQ includono domande sulla quantità consumata, in genere si basano sulle dimensioni standard delle porzioni, piuttosto che sul peso diretto o sull’uso di utensili domestici. Pertanto, gli FFQ non sono accurati come altri metodi di valutazione dietetica quantitativa (ad esempio Richiamo dietetico di 24 ore) (Coates et al., 2012). Ulteriori errori di misurazione vengono introdotti quando gli elenchi di alimenti non sono specifici per la popolazione studiata, quando i questionari utilizzano dimensioni delle porzioni incoerenti o imprecise (Shim et al., 2014), o quando le liste alimentari non sono abbastanza granulari da fare una corrispondenza accurata con una tabella di composizione alimentare per ricavare il contenuto di nutrienti della dieta. Poiché le liste alimentari sono sviluppate pensando a una popolazione specifica, può essere difficile confrontare accuratamente i risultati tra popolazioni (culture o paesi) con diversi modelli dietetici.

Punti di forza:

  • Meglio a stimare la “solita dieta’ a causa del tempo di ricordare il periodo di 24 ore dieta di Richiamo o di 24 ore del peso degli Alimenti Record
  • Cattura il livello di singoli modelli alimentari
  • Ffq può essere più facile e meno dispendioso in termini di tempo implementazione di un 24-ore dieta di Richiamo, se il cibo elenco è relativamente breve (ad esempio, <100 elementi)

punti di Debolezza:

  • Ffq richiedono forti investimenti iniziali per sviluppare e validare lo strumento (elenco degli alimenti e quantità) per un dato contesto o di un paese.
  • Solita frequenza di assunzione è soggetta ad errori di misura, in particolare con i periodi di richiamo per più di sette giorni (e di solito le dimensioni di porzione di domande sono inclini a errori di misurazione)
  • Se il FFQ è troppo lungo può richiedere più tempo per gestire rispetto standard di 24 ore Recall Alimentare e causare rispondente a fatica
  • Come la maggior parte dei sondaggi, per catturare la variazione stagionale di raccolta dei dati deve comprendere l’intero anno o essere ripetuto in più stagioni

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