Å oppdage Enkelhetsregel Fra Bilder

Enkelhet refererer til en av de viktigste fotograferingssammensetningsreglene. Enkelhet sier at forenkling av bildebakgrunnen kan trekke seernes oppmerksomhet til emnet av interesse for et fotografi og hjelpe dem bedre å forstå og sette pris på det. Forstå om et bilde respekterer fotografering regler eller ikke forenkler bilde kvalitetsvurdering. I dette papiret presenterer vi en metode for automatisk å oppdage om et bilde er sammensatt i henhold til enkelhetsregelen. Vi designer funksjoner i henhold til definisjonen, implementeringen og effekten av regelen. Først gjør vi bruk av saliency analyse for å utlede emnet av interesse for et bilde og måle kompaktiteten. For det andre segmenterer vi et bilde i bakgrunn og forgrunn og måler homogeniteten i bakgrunnen som en annen funksjon. For det tredje, når man ser på et bilde opprettet med enkelhetsregelen, har forskjellige seere en tendens til å være enige om hva emnet av interesse er i dette bildet. Vi måler derfor konsistensen mellom ulike saliency detection resultater som en funksjon. Vi eksperimenterer med disse funksjonene i en rekke maskinlæringsmetoder. Våre eksperimenter viser at våre metoder, sammen med disse funksjonene, gir et oppmuntrende resultat i å oppdage enkelhetsregelen i et bilde.