Abstrakt
noll-uppblåst Poisson (ZIP) regression är en modell för räkna data med överskott nollor. Det antas att med Sannolikhet p är den enda möjliga observationen 0, och med sannolikhet 1 – p observeras en Poisson(msk) slumpmässig variabel. Till exempel, när tillverkningsutrustning är korrekt inriktad, kan defekter vara nästan omöjliga. Men när det är felinriktat kan defekter uppstå enligt en Poisson-fördelning (Xiaomi). Både sannolikheten p För det perfekta, nolldefekttillståndet och det genomsnittliga antalet defekter i det ofullkomliga tillståndet kan bero på kovariater. Ibland är P och Macau inte relaterade; andra gånger är p en enkel funktion av Macau, såsom p=1/(1+Macau) för en okänd konstant Macau. I båda fallen är ZIP-regressionsmodeller lätta att passa. De maximala sannolikhetsbedömningarna (MLE) är ungefär normala i stora prover, och konfidensintervall kan konstrueras genom att invertera sannolikhetsprov eller använda den ungefärliga normaliteten hos MLE. Simuleringar tyder dock på att konfidensintervallen baserade på sannolikhetsprov är bättre. Slutligen är ZIP-regressionsmodeller inte bara lätta att tolka, men de kan också leda till mer förfinade dataanalyser. Till exempel, i ett experiment om löddefekter på tryckta ledningar, två uppsättningar villkor gav ungefär samma genomsnittliga antal defekter, men det perfekta tillståndet var mer sannolikt under en uppsättning villkor och det genomsnittliga antalet defekter i det ofullkomliga tillståndet var mindre under den andra uppsättningen villkor; det vill säga ZIP-regression kan inte bara visa vilka förhållanden som ger lägre genomsnittligt antal defekter utan också varför medlen är lägre.
Technometrics uppdrag är att bidra till utveckling och användning av statistiska metoder inom fysikalisk, kemisk och teknikvetenskap. Dess innehåll innehåller papper som beskriver nya statistiska tekniker, illustrerar innovativ tillämpning av kända statistiska metoder eller granskningsmetoder, problem eller filosofi inom ett visst område av statistik eller vetenskap, när sådana papper överensstämmer med tidskriftens uppdrag. Tillämpning av föreslagen metodik är motiverad, vanligtvis med hjälp av ett verkligt problem inom fysikalisk, kemisk eller ingenjörsvetenskap.Papper i tidskriften återspeglar modern praxis. Detta inkluderar en betoning på nya statistiska metoder för screening, modellering, mönsterkarakterisering och förändringsdetektering som utnyttjar massiva datorfunktioner. Papper återspeglar också förändringar i attityder om dataanalys (t. ex. mindre formell hypotesprovning, mer monterade modeller via grafisk analys) och hur viktiga applikationsområden hanteras (t. ex., kvalitetssäkring genom robust design snarare än detaljerad inspektion).
baserat på två århundraden erfarenhet, Taylor & Francis har vuxit snabbt under de senaste två decennierna för att bli en ledande internationell akademisk utgivare.Gruppen publicerar över 800 tidskrifter och över 1800 nya böcker varje år, som täcker ett brett utbud av ämnesområden och innehåller tidskriftsavtryck av Routledge,Carfax, Spon Press, Psychology Press, Martin Dunitz och Taylor & Francis.Taylor & Francis är helt engagerad i publicering och spridning av vetenskaplig information av högsta kvalitet, och idag är detta det primära målet.