Detektering af Enkelhedsregel fra fotos

enkelhed henviser til en af de vigtigste regler for fotograferingssammensætning. Enkelhed siger, at forenkling af billedbaggrunden kan henlede seernes opmærksomhed på emnet af interesse for et fotografi og hjælpe dem med bedre at forstå og værdsætte det. At forstå, om et foto respekterer fotograferingsregler eller ej, Letter vurdering af fotokvalitet. I dette papir præsenterer vi en metode til automatisk at registrere, om et foto er sammensat i henhold til enkelhedsreglen. Vi designer funktioner i henhold til definitionen, implementeringen og effekten af reglen. Først, vi bruger saliency-analyse til at udlede emnet af interesse for et foto og måle dets kompakthed. For det andet segmenterer vi et billede i Baggrund og forgrund og måler homogeniteten i baggrunden som en anden funktion. For det tredje, når man ser på et billede skabt med reglen om enkelhed, har forskellige seere en tendens til at blive enige om, hvad emnet af interesse er i dette billede. Vi måler derfor konsistensen mellem forskellige saliency detection resultater som en funktion. Vi eksperimenterer med disse funktioner i en række machine learning metoder. Vores eksperimenter viser, at vores metoder sammen med disse funktioner giver et opmuntrende resultat til at opdage reglen om enkelhed på et foto.