Propiedades de medición de la escala de dolor WOMAC LK 3.1

Objetivo: El Índice de Artrosis de las Universidades de Western Ontario y McMaster (WOMAC) se aplica ampliamente a pacientes con artrosis de cadera o rodilla. Trabajos previos han cuestionado la validez de su escala de función física, sin embargo, no se ha reportado una evaluación extensa de su escala de dolor. Nuestro propósito fue estimar la consistencia interna, la validez factorial, la confiabilidad de la prueba-re-prueba y el error estándar de medición (SEM) del WOMAC LK 3.1 escala de dolor.

Método: Se administró el WOMAC a cuatrocientos setenta y cuatro pacientes con artrosis de cadera o rodilla en espera de artroplastia. Se obtuvieron estimaciones de consistencia interna (coeficiente alfa), validez factorial (análisis factorial confirmatorio) y el SEM basado en consistencia interna (SEM(IC)). En una submuestra de 36 pacientes se calculó la fiabilidad de las pruebas y la correspondiente SEM(TRT).

Resultados: Nuestras estimaciones fueron: consistencia interna alfa = 0,84; SEM(IC)=1,48; Tipo 2,1 ICC=0,77; SEM(TRT) = 1,69. El análisis factorial confirmatorio no pudo apoyar una estructura factorial única de la escala del dolor con términos de error no correlacionados. Dos modelos comparables proporcionaron un ajuste excelente: (1) un modelo con términos de error correlacionados entre los elementos para caminar y escaleras, y entre los elementos nocturnos y sentados (chi2=0,18, P=0,98); (2) un modelo de dos factores con elementos para caminar y escaleras cargando en un factor, elementos nocturnos y sentados cargando en un segundo factor, y la carga de elementos de pie en ambos factores (chi2=0,18, P=0,98).

Conclusión: Nuestro examen de la estructura factorial de la escala de dolor de WOMAC no logró respaldar un solo factor y el análisis de consistencia interna arrojó un coeficiente inferior al óptimo para el uso individual del paciente. Una estrategia alternativa a la suma de las respuestas de cinco elementos al considerar la aplicación individual del paciente sería interpretar las respuestas de elementos por separado o sumar solo aquellos elementos que muestran homogeneidad.

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