El factor más diferenciador entre los clientes más satisfechos y los clientes menos satisfechos para John’s Company es la disponibilidad del producto. Aquí hemos definido a aquellos que están satisfechos con la disponibilidad del producto como que dan una puntuación de 8.0 sobre 10 y superior, mientras que aquellos que no están satisfechos con la disponibilidad del producto obtienen una puntuación de 6.0 sobre 10 y inferior.
El ‘árbol de decisiones’ se construye aún más dividiendo la base de clientes hasta que el algoritmo ya no encuentre ningún predictor que discrimine significativamente. Los clientes más satisfechos de John’s company tienden a estar satisfechos con la disponibilidad del producto, reciben facturación mensual y tienen contacto mensual con su representante de ventas. Los clientes insatisfechos tienden a estar insatisfechos con la disponibilidad del producto y la calidad de sus productos, además de gastar menos de £2000 o menos en energía.
CHAID tiene la ventaja de proporcionar detalles sobre los niveles generales de satisfacción en cada etapa del «árbol de decisiones». En este caso, John podría predecir que si sus clientes están satisfechos con la disponibilidad del producto y reciben facturación mensual, tendrán una satisfacción general de alrededor de 7,5 sobre 10.
Como CHAID se utiliza para identificar grupos específicos y qué características comparten, hay múltiples aplicaciones además de identificar a los clientes más satisfechos. CHAID también se usa típicamente en marketing directo para identificar a aquellos que han reaccionado a una campaña específica y para dirigirse a clientes potenciales de manera más eficiente al comprender los perfiles de clientes actuales.