Die Regel der Einfachheit aus Fotos

Einfachheit bezieht sich auf eine der wichtigsten Kompositionsregeln für Fotografie. Einfachheit besagt, dass die Vereinfachung des Bildhintergrunds die Aufmerksamkeit des Betrachters auf das interessierende Thema eines Fotos lenken und ihm helfen kann, es besser zu verstehen und zu schätzen. Zu verstehen, ob ein Foto die fotografischen Regeln einhält oder nicht, erleichtert die Beurteilung der Fotoqualität. In diesem Beitrag stellen wir eine Methode vor, mit der automatisch erkannt wird, ob ein Foto nach der Regel der Einfachheit zusammengesetzt ist. Wir entwerfen Merkmale gemäß der Definition, Implementierung und Wirkung der Regel. Zunächst verwenden wir die Salienzanalyse, um auf das interessierende Thema in einem Foto zu schließen und seine Kompaktheit zu messen. Zweitens segmentieren wir ein Bild in Hintergrund und Vordergrund und messen als weiteres Merkmal die Homogenität innerhalb des Hintergrunds. Drittens neigen verschiedene Betrachter beim Betrachten eines Bildes, das mit der Regel der Einfachheit erstellt wurde, dazu, sich darauf zu einigen, was das Thema dieses Fotos ist. Dementsprechend messen wir die Konsistenz zwischen verschiedenen Ergebnissen der Salienzerkennung als Merkmal. Wir experimentieren mit diesen Funktionen in einer Reihe von Methoden des maschinellen Lernens. Unsere Experimente zeigen, dass unsere Methoden zusammen mit diesen Merkmalen ein ermutigendes Ergebnis bei der Erkennung der Regel der Einfachheit in einem Foto liefern.