NIH factor de Impact 26 (34%) nu finanțat – ce fac acum?

factorul de Impact NIH 26, (34%) nefinanțat. Ce fac acum?

din păcate, evaluarea inter pares de mai sus a unei prime depuneri a unei cereri de grant are loc prea des, lăsând invariabil solicitantului decizia dificilă de a retrimite propunerea. Evident, nu există un răspuns ușor la această întrebare și există o serie de factori care ar trebui luați în considerare (discutate în detaliu în versiunile noastre ale cărții de lucru a scriitorului de aplicații de Grant), inclusiv opiniile colegilor de încredere, ușurința potențială de a răspunde preocupărilor recenzorilor, amploarea datelor pilot suplimentare care ar putea fi necesare, nivelul perceput de entuziasm al ofițerului de Program și recomandarea acestuia. În timp ce multe dintre acestea sunt „cele mai bune judecăți” cu privire la deciziile privind retrimiterea, nu strică niciodată să luăm în considerare cel puțin datele dure. În acest sens, NIH a cântărit recent acest lucru într-un număr recent al NIH extramural Nexus de Mike Lauer intitulat „Retrimiteri revizuite: aplicații de retrimitere finanțate și scorurile lor inițiale de evaluare inter pares” (17 februarie 2017).

Dr.Lauer și colegii săi au analizat peste 83.000 de cereri nesolicitate A0 R01 depuse pe o perioadă de patru ani din 2012 până în 2016. Aproximativ 69.000 (sau 83%) au fost aplicații „de tip 1” (de novo), iar 14.000 (sau 17%) au fost aplicații „de tip 2” (sau reînnoire concurentă). Datele au fost analizate atât în ceea ce privește finanțarea inițială bazată pe scorul de impact, cât și influența scorului de impact inițial asupra probabilității finanțării unei aplicații A1. Datele, pe lângă abordarea întrebării cheie care va fi punctul central al acestei postări pe blog, oferă câteva constatări destul de interesante. În primul rând, în ceea ce privește scorul inițial de impact asupra finanțării inițiale, nu este surprinzător că aproximativ două treimi din cererile cu un scor inițial de impact între 10 și 30 au fost finanțate. (Pentru acestea și toate datele discutate aici, ratele sunt ușor mai mari pentru aplicațiile de tip 2 în raport cu aplicațiile de tip 1.) Ratele de succes pentru aplicațiile cu scoruri de impact cuprinse între 30 și 40 au fost semnificativ mai mici, dar totuși apreciabile (aproximativ 10%). Niciuna dintre aceste constatări nu ar fi deosebit de surprinzătoare.

poate că oarecum mai puțin anticipat este faptul că relativ puține aplicații în cadrul scorului de impact între 40 și 50 au fost, de asemenea, finanțate (aproximativ 1-2%). În mod remarcabil, au existat chiar și o mână (mai puțin de o duzină) de aplicații cu scoruri de impact de 50-90 care au fost finanțate pe baza aplicației inițiale a0. Faptul că cererile cu ceea ce ar fi perceput în mod universal ca fiind mai puțin încurajatoare scorurile de impact ar fi finanțate aduce un punct important care adesea nu este pe deplin apreciat de solicitanții NIH. Anume, importanța critică a relevanței programatice nu poate fi subliniată. Aplicațiile NIH sunt evaluate pe două seturi independente de criterii care sunt derivate independent. Meritul științific este determinat de secțiunile de studiu (și reflectat de scorurile de impact), în timp ce relevanța programatică este determinată de ofițerii de Program (pe baza nevoilor și relevanței programatice). În acest sens, explicația cea mai probabilă pentru cererile cu scoruri prioritare >40 aprobate pentru finanțare ar fi că acestea au fost evaluate ca având o relevanță programatică excepțional de ridicată.

pentru acele aplicații care au primit scoruri de impact care nu meritau finanțare, întrebarea evidentă ar fi dacă să retrimită. Din nou, majoritatea datelor raportate de Dr. Lauer nu sunt deosebit de surprinzătoare, probabilitatea de retrimitere arătând o relație directă cu scorul inițial de impact. Probabilitatea de retrimitere a scăzut treptat odată cu creșterea scorului de impact (10-30 la ~85%, 30-40 la ~75%, 40-50 la ~65%, 50-90 la ~45% și nediscutat la ~30%). Ceea ce par să indice aceste date este că scorurile de impact influențează în mod direct nivelul entuziasmului solicitanților de a retrimite cererea inițială A0. În ceea ce privește posibila retrimitere; cu toate acestea, deși există doar o diferență semnificativă între tipul 1 față de tipul 2 la scorurile de impact mai mari, diferențialul se lărgește pe măsură ce scorul inițial de impact crește, reflectând probabil creșterea angoasei în rândul solicitanților finanțați anterior în raport cu noii solicitanți.

în ceea ce privește ratele de succes, acestea reflectă, de asemenea, îndeaproape probabilitatea constatărilor de retrimitere. În acest sens, datele privind probabilitatea de finanțare a aplicației A1 pe baza scorului de impact al aplicației A0 sunt următoarele: 10-30 la ~65%, 30-40 la ~ 55%, 40-50 la ~35%, 50-90 la ~25% și unscored la ~15%. Ceea ce înseamnă toate acestea este că probabilitatea că veți fi vreodată finanțat pe baza conținutului aplicației a0 este de așa natură încât cererea inițială trebuie să primească un scor destul de bun. Dacă aplicația inițială primește un scor de impact în intervalul 10-30, aveți aproximativ 85% șanse de a fi finanțat; dacă scorul inițial de impact nu a fost marcat, Dr. Lauer estimează că probabilitatea ca o nouă cerere să primească vreodată finanțare este de aproximativ 1%, iar pentru o cerere de reînnoire competitivă acest procent este de aproximativ 10%.

în timp ce aceste date pot fi folosite pentru a evalua probabilitățile generale, decizia finală va fi un apel de judecată între dvs., ofițerul dvs. de Program și colegii respectați în care aveți încredere.

You might also like

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.